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一种基于噪声分类优化IMCRA算法的语音增强方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声分类优化IMCRA算法的语音增强方法,包含以下步骤:针对不同噪声类型寻找最优的αs、αd和α参数组合,其中αs和αd是IMCRA算法在估计噪声功率谱时的两个平滑参数,α是先验信噪比估计的权重参数;利用卷积神经网络CNN对输入信号的噪声类型进行分类;按照不同的噪声类型,根据步骤一的寻优结果选择不同的参数组:αs、αd和α;根据步骤三选定的参数组,利用IMCRA方法对测试集信号进行语音增强,得到最终增强的语音。本发明具有更好的语音增强效果,被增强的语音无论在质量还是可懂度方面均有所提升。

著录项

  • 公开/公告号CN112133322A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通赛洋电子有限公司;

    申请/专利号CN202011115467.2

  • 发明设计人 张建;尹红芳;张涛;邵洋洋;

    申请日2020-10-19

  • 分类号G10L21/0264(20130101);G10L21/0216(20130101);G10L25/21(20130101);G10L25/24(20130101);G10L25/30(20130101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人陈亮亮

  • 地址 226034 江苏省南通市崇川区新胜路158号迈普科技园3号楼南4楼

  • 入库时间 2023-06-19 09:19:57

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