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特征漂移幅度的识别方法、装置、设备和存储介质

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本申请提供一种特征漂移幅度的识别方法、装置、设备和存储介质，该方法中，设备按照时间序列，将预先获取到的数据样本进行划分，得到多个子数据样本，根据极端梯度提升模型对每个子数据样本进行训练，得到每个特征在每个时间段中的重要性指标，根据每个特征在不同时间段中的重要性指标，获取所述特征的漂移幅度，基于模型对特征漂移的幅度进行识别，简单易用，且准确度较高。

著录项

公开/公告号CN112149700A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人北京百度网讯科技有限公司;
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申请/专利号CN201910575404.6
发明设计人杨海华;
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申请日2019-06-28
分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司;
代理人张子青;刘芳
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
入库时间 2023-06-19 09:21:28

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