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利用人工神经网络模型进行数据抽样的方法和系统

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本发明涉及一种利用人工神经网络模型进行数据抽样的方法和系统。在一种实施方式中，所述方法包括：识别所述总体数据集中的多个数值型数据列和多个类别型数据列；通过对所述多个数值型数据实施行线性回归来确定一组预测变量和一组待预测变量；根据所述一组预测变量和一组待预测变量生成序贯预测模型；以及通过对所述多个类别型数据列实施分层抽样来生成一组分层样本。该方法还包括：根据所述一组分层样本和序贯预测模型生成样本键；以及根据所述样本键生成代表所述总体数据集的样本数据集。

著录项

公开/公告号CN112148766A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人维布络有限公司;
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申请/专利号CN202010220298.2
发明设计人 A·新加坡瓦拉;
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申请日2020-03-25
分类号G06F16/2458(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31237 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人曹廷廷
地址印度卡纳塔克邦班加罗尔
入库时间 2023-06-19 09:21:28

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