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一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法

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本发明涉及遥感图像处理领域，提出了一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法。该本发明提供的方法主要为：输入RGB遥感图像，对遥感图像预处理，这里主要是滤除遥感图像中的噪点。通过对像素环境状态分析，提取模型需要的像素环境状态信息，创建“状态‑动作”策略数据，引入奖惩策略，对种群初始化后计算种群中每个个体的适应度得分。再下面是遗传进化部分，通过迭代轮盘赌、交叉、变异来不断学习“状态‑动作”策略数据，直到满足迭代结束条件，然后进行形态学改善，最后输出检测结果。本发明将强化学习和遗传算法深度结合，将强化学习的环境模拟、奖惩规则以及遗传算法的寻优策略引入云检测任务，开辟像素级云检测任务的新途径。

著录项

公开/公告号CN112149492A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202010642008.3
发明设计人郑红;李晓龙;韩传钊;郑文韬;
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申请日2020-07-06
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构11470 北京精金石知识产权代理有限公司;
代理人杨兰兰
地址 100191 北京市海淀区学院路37号新主楼E926
入库时间 2023-06-19 09:21:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-08-30

授权

发明专利权授予

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1. 一种基于强化遗传学习的遥感图像精确云检测方法 [P] . 中国专利： CN112149492A . 2020-12-29
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