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基于数据挖掘确定煤电机组能效特征指标基准值的方法

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本发明公开了一种基于数据挖掘确定煤电机组能效特征指标基准值的方法。获取机组运行历史数据；从机组运行历史数据中选取与供电煤耗密切相关的能效特征指标的历史数据；稳态检测，建立稳态数据库；对稳态数据进行异常数据处理；采用多步K‑means聚类算法进行工况划分；对划分后的不同工况下的稳态数据，利用K‑means聚类算法依据能效运行水平的相似性对其进行多参数同步聚类，选取供电煤耗最低的聚类中心作为能效特征指标的基准值，建立能效特征指标基准值样本库。本发明不依赖精细的试验建模和复杂计算，具有可施行性强、可靠性高的优点，对于指导机组运行更具实际意义。

著录项

公开/公告号CN112149714A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人国电南京自动化股份有限公司;
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申请/专利号CN202010885352.5
发明设计人钟孝蛟;周明琴;杨利利;
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申请日2020-08-28
分类号G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人王丽霞
地址 210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号
入库时间 2023-06-19 09:21:28

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