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基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法

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摘要

本发明涉及一种基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法，包括以下步骤：)主观实验：找出运动场景中目标运动加速度与舒适度的关系，得到可用于EEG实验的两类准确材料，一类为舒适的加速度运动场景，另一类为不舒适的加速度运动场景；EEG实验：对于被试，采集两类运动场景的EEG信号并进行预处理；通道筛选：基于经过预处理的EEG信号，利用基于CSP权重的l1范数方法和SVM进行通道选择；特征提取：对EEG信号进行分解得到一系列不同频带的窄带IMF，对IMF进行筛选，对信号进行重构，重构后通过CSP提取空域特征；分类：利用SVM，进行立体视频的两类运动场景的分类。

著录项

公开/公告号CN112137614A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202010894312.7
发明设计人沈丽丽;陈雄飞;侯春萍;
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申请日2020-08-31
分类号A61B5/0476(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 09:21:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-21

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/0476 专利申请号:2020108943127 申请公布日:20201229

发明专利申请公布后的驳回

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外文文献

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