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用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法

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摘要

本发明公开了用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，涉及路由技术领域，所述类脑计算网络部署在多个CPU或GPU或可进行类脑计算的FPGA和ASIC芯片上，且由神经元及其之间的拓扑连接关系组成，将所述神经元划分为不同种群；所述种群内对应的所述神经元联系紧密；所述种群间对应的所述神经元联系稀疏；同一种群内的所述神经元放置于同一芯片上，且共用相同的路由条目和路由路径；不同种群内的所述神经元放置于同一芯片或不同芯片。本方法通过将神经元合理聚类为种群，有效地减少了跨片的通信频率和路由的存储开销，并提高了系统的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112149815A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202011046417.3

  • 发明设计人 环宇翔;邹卓;郑立荣;丁宸;贾浩;闫钰龙;

    申请日2020-09-28

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32504 无锡经诚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁雨燕

  • 地址 200000 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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