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一种基于词槽序模型的高准确度语义理解识别方法

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本发明公开了一种基于词槽序模型的高准确度语义理解识别方法，制定多个词槽匹配规则，使用若干个词槽匹配规则对接收的口语单词序列进行关键信息抽取，最终利用抽取出的关键信息进行语义理解以及对话意图识别，本发明使系统具有语义理解能力，进一步可提供语音交互功能，解决了规则模板模型不灵活与不易配置的问题，回避了神经网络模型需要大量训练数据的问题。

著录项

公开/公告号CN112149429A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人成都小美伴旅信息技术有限公司;
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申请/专利号CN202011128190.7
发明设计人苏生;陈睿;
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申请日2020-10-21
分类号G06F40/35(20200101);G06F40/289(20200101);G10L15/26(20060101);
代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;
代理人鲍敬
地址 610000 四川省成都市高新区天辰路88号电子科技大学西区科技园1幢4011号
入库时间 2023-06-19 09:23:00

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