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前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用

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本发明公开了前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用，属于行人重识别领域，包括：以预训练的图像分类网络为基础网络，将基础网络的输出分支作为全局分支，在基础网络的最后一个特征层后引入包含BottleNeck模块的局部分支，在倒数第二个特征层后引入包含前景注意力模块的注意力分支和纹理聚焦解码器，得到待训练网络；以纹理聚焦解码器作为待训练网络的解码器部分，以全局分支、局部分支和注意力分支作为待训练网络的非解码器部分，对非解码器部分和解码器部分进行交替训练；训练完成后，移除待训练网络中的纹理聚焦解码器，并加入特征输出层，得到基于前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型。本发明能够提高行人重识别的鲁棒性和准确性。

著录项

公开/公告号CN112163498A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202011004996.5
发明设计人韩守东;刘东海生;夏晨斐;陈阳;
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申请日2020-09-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/41(20170101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-05-27

授权

发明专利权授予

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专利
中文文献
外文文献

1. 前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用 [P] . 中国专利： CN112163498A . 2021-01-01
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