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一种立体图像观看舒适性客观评价方法

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本发明涉及一种立体图像观看舒适性客观评价方法，其特征在于：首先，提取立体图像的感兴趣区域；然后，分析感兴趣区域图像，获取各种特征；有效提取各特征信息，采用ε‑SVR支持向量回归模型，确立核函数；最后选取标准立体图像库训练并测试模型，实现舒适性评价；其引入立体视觉舒适度的多种影响因素，采用机器学习方法实现立体图像的舒适度评价，从而避免了主观方法中大量人力、物力、时间的消耗，实现了更为准确的自动评价；并充分考虑深度、图像等各方面信息的影响，基于视差角、宽度角、区域对比度、空间频率、以及亮度色度饱和度等多种特征训练SVR模型，实现了立体图像舒适度客观评价。

著录项

公开/公告号CN112165615A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01

原文格式PDF
申请/专利权人长春理工大学;
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申请/专利号CN202011072094.5
发明设计人权巍;刘祎;王超;李华;韩成;胡汉平;耿雪娜;张超;蒋振刚;杨华民;冯欣;
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申请日2020-10-09
分类号H04N17/00(20060101);H04N13/106(20180101);
代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;
代理人王薇
地址 130022 吉林省长春市卫星路7186号长春理工大学南区科技大厦b16
入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-03-24

授权

发明专利权授予

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