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生成式对抗网络的训练方法及装置、电力负荷预测方法

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本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种生成式对抗网络的训练方法及装置、电力负荷预测方法，生成式对抗网络的训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一样本负荷向量、第二样本负荷向量、第一样本时间向量和第二样本时间向量；通过生成网络根据样本中的第一样本负荷向量、第一样本时间向量和第二样本时间向量进行电力负荷预测，得到第一预测向量；通过判别网络对测试样本向量进行真假判别，输出测试样本向量对应为真实电力负荷的概率；根据判别网络输出的概率反向交替调整生成网络和判别网络的参数。训练完成后，生成网络可以基于历史的电力负荷数据进行电力负荷的准确预测。

著录项

公开/公告号CN112163715A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01

原文格式PDF
申请/专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;
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申请/专利号CN202011101837.7
发明设计人赵沛霖;
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申请日2020-10-14
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/08(20060101);
代理机构44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司;
代理人朱黎
地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-11

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020111018377 申请日:20201014

实质审查的生效

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1. 生成式对抗网络的训练方法及装置、电力负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN112163715A . 2021-01-01
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