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一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法

摘要

本发明公开了一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法,首先设计需要测量的色块网点面积率和颜色;然后利用喷墨打印机在空白纸上打印设计的色块;测量经色块的光谱反射率值和空白纸上的空白处的光谱反射率值对墨层厚度进行计算,最终得出墨层厚度的值;通过测量不同纸张下暗色调(网点面积大于70%)单色油墨(青、品、黄)的光谱反射率(波长为400nm~700nm),实现在纸张上的墨层厚度的估算,是一种墨层厚度的无损估算方法,进而可以进一步比较纸张上墨层厚度的大小。

著录项

  • 公开/公告号CN112179279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西科技大学;

    申请/专利号CN202010812585.2

  • 发明设计人 赵晨飞;王军;樊盛辉;张卓清;

    申请日2020-08-13

  • 分类号G01B11/06(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人宁文涛

  • 地址 710021 陕西省西安市未央区未央大学园区

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

说明书

技术领域

本发明属于印刷技术领域,涉及一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法。

背景技术

墨层的厚度是指在垂直于纸的方向上附着于纸表面的墨层的平均厚度。 印刷油墨层的厚度是否正确才是获得印刷色彩层次最佳再现的关键因素。打 印纸上的墨层太薄,墨颜色无法均匀覆盖纸张,打印变暗,颜色变浅,并且 该层模糊;如果墨层太厚,并且打印纸上的固体密度达到墨水的最大固体密 度,则质量不仅会提高,反而会导致网点数严重增加,从而导致打印失败, 例如糊版或层次并级等印刷故障,打印部分暗色调区域中的点模糊,并且级 别变暗。

在数字彩色印刷过程中,油墨层的厚度对色彩再现有很大的影响。油墨 层厚度的一致性是衡量印刷质量的重要参数之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法,能够根据纸 张的光谱反射率和油墨的光谱反射率对墨层厚度进行计算,最终得出墨层厚 度的值。

本发明所采用的技术方案是一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法,具体 按以下步骤实施:

步骤1,设计需要测量的色块网点面积率和颜色;

步骤2,利用喷墨打印机在空白纸上打印经步骤1设计的色块;

步骤3,测量经步骤2打印的色块的光谱反射率值和空白纸上的空白处 的光谱反射率值;

步骤4,根据经步骤3得到的纸张光谱反射率和色块的光谱反射率对墨 层厚度进行计算,最终得出墨层厚度的值。

本发明的特点还在于:

其中步骤1的具体内容为:色块网点面积率不小于70%;

其中步骤2中选取两种不同的打印纸进行色块的打印;

其中步骤3中色块的光谱反射率值和空白纸上的空白处的光谱反射率值 均为400nm~700nm;

其中步骤4的计算过程为:第一种纸空白处的光谱反射率即为Rw或ρ

式中,r

将得到的纸张内部光谱反射因数R

由larnbert-Beer法则可知:t=exp(-kwc)即t

然后设第一种承印物的光谱反射率为ρ

将式(3)得出的a

由于k=S

最后由下式求出油墨厚度X:

然后在对不同波长下的厚度值求平均值。

本发明的有益效果是:

本发明的一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法可以通过测量不同纸张 下暗色调(网点面积大于70%)单色油墨(青、品、黄)的光谱反射率(波 长为400nm~700nm),实现在纸张上的墨层厚度的估算,是一种墨层厚度的 无损估算方法,进而可以进一步比较纸张上墨层厚度的大小。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明提供了一种可估算喷墨印刷墨层厚度的方法,具体按以下步骤实 施:

假设放墨量在进行微小校正时,暗色调网目调印刷色块网点面积率的变 化可以忽略小计,放墨量的变化只导致印刷色块墨层厚度的变化,因此,放 墨量的大小就等于网点面积率与墨层厚度的乘积;

步骤1,设计需要测量的色块网点面积率和颜色,色块网点面积率不小 于70%;

步骤2,利用喷墨打印机在空白纸上打印经步骤1设计的色块,选取两 种不同的打印纸进行色块的打印,喷墨印刷一次和重复二次制作得到色块;

步骤3,测量经步骤2打印的色块的光谱反射率值(400nm~700nm)和 空白纸上的空白处的光谱反射率值(400nm~700nm);

步骤4,根据经步骤3得到的纸张光谱反射率和色块的光谱反射率对墨 层厚度进行计算,最终得出墨层厚度的值:

第一种纸空白处的光谱反射率即为R

式中,r

将得到的纸张内部光谱反射因数R

由larnbert-Beer法则可知:t=exp(-kwc)即t

然后设第一种承印物的光谱反射率为ρ

根据桑得森修正后的kubelka-munk双常数方程,将式(3)得出的a

由于k=S

最后由下式求出油墨厚度X:

然后在对不同波长下的厚度值求平均值。

具体实例:

首先需要测得100%的青色块打印在2种不同纸张上,测得2种纸张的 光谱反射率ρ

ρ

ρ

R

ρ

根据经典的单色半色调Clapper-Yule光谱反射率预测模型公式

这里,经查阅相关文献资料,R

Rg=3.03521963156414 1.38374482468434 1.32554092079660

1.47839145365888 1.65422048873723 2.05752352630793

2.44344191943477 3.35908969496895 4.52294120027180

6.20751431743351 8.41610336992029 12.6357501357888

16.8473777563161 29.0829071254916 17.0234241457522

19.0090256908202 19.6586880784786 11.3241305819550

5.52638599885565 3.04872428830661 2.00569968073713

1.50344491036923 1.34376991575959 1.27573880441514

1.04264600020644 1.40007386066419 1.26499337381256

1.25300629746006 1.33604380686196 1.65819091357591

1.50526139442581

将计算出的R

t

0.748799077354313 0.710334966800128 0.646289124826674

0.570995397721708 0.480827261528678 0.369971066822953

0.287512592486542 0.231970305846157 0.174384904226077

0.139043156008313 0.138424366239518 0.137654639812273

0.134863314889831 0.142957741418337 0.223344154134280

0.487756778832188 0.738826168877093 0.871788986926764

0.929216251240222 0.954107505221975 0.965590054504584

0.980821744694700 0.974596905654695 0.977698773076429

0.979243943106312 0.980112518337533 0.980469941257606

0.982107774620657

由larnbert-Beer法则可知:t=exp(-kwc),其中:k为油墨的吸收系数,c 为油墨的浓度为100%,w为通过油墨层的光路长度为1.78,带入公式

k=0.146521994558536 0.151911046008686 0.151476850330710

0.162519430328780 0.192145301110354 0.245229389704595

0.314816926623958 0.411374829785234 0.558612625942289

0.700274505477939 0.820868487387603 0.981174342466496

1.10841062874092 1.11091640148922 1.11404906777751

1.12555814367848 1.09281247581593 0.842158092748001

0.403336180565149 0.170052028369560 0.0770830740596389

0.0412437015405856 0.0263926544780034 0.0196718590228646

0.0108789571237234 0.0144557997572044 0.0126705951569206

0.0117834222992633 0.0112853366730783 0.0110805002026288

0.0101428238915209;

此时,我们设第一种承印物的光谱反射率为ρ

利用公式

a

1.47839145365888 1.65422048873723 2.05752352630793

2.44344191943477 3.35908969496895 4.52294120027180

6.20751431743351 8.41610336992029 12.6357501357888

16.8473777563161 29.0829071254916 17.0234241457522

19.0090256908202 19.6586880784786 11.3241305819550

5.52638599885565 3.04872428830661 2.00569968073713

1.50344491036923 1.34376991575959 1.27573880441514

1.04264600020644 1.40007386066419 1.26499337381256

1.25300629746006 1.33604380686196 1.65819091357591

1.50526139442581;

将计算出的a

b

1.08887156738139 1.31774254896700 1.79816658330385

2.22944127835902 3.20678711155677 4.41100862627995

6.12643730084150 8.35648227026084 12.5961177151568

16.8176733606053 29.0657098119067 16.9940274698548

18.9827041728586 19.6332375569318 11.2798906660113

5.43515797455306 2.88005551788688 1.73862911781352

1.12265159266584 0.897617728490557 0.792154970375474

0.295145187571285 0.979901431428251 0.774731073205195

0.754999855281156 0.886009624018954 1.32272336709748

1.12508304828965

再由k=S

S

0.339720597192496 0.293701136571296 0.231890245090574

0.218101554614151 0.174378630309200 0.158564277456345

0.134473851206436 0.110687303890213 0.0843241158512534

0.0699428413826482 0.0395584544194433 0.0695262796293663

0.0624996689439015 0.0585685591194592 0.0815718172162567

0.0891077739872648 0.0830038621302811 0.0766462151038376

0.0819229685137484 0.0767741831616829 0.0713423671528205

0.255099119989226 0.0361328274064324 0.0478147622131984

0.0465736324255859 0.0335829330659678 0.0168347814806941

0.0200744090156489:

由于

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