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不良信息网站的检测方法、装置、设备及可读存储介质

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摘要

本申请公开了一种不良信息网站的检测方法，该方法基于统计学原理，首先利用非线性分类器根据网页数据对待检测网站进行初步分类，得到分类结果，以确定不良信息的信息类型；由于预先针对每种信息类型设置了对应的递归神经网络模型，因此，进一步利用与上述分类结果相对应的递归神经网络模型对待检测网站进行二次分类，得到最终的检测结果，从而实现在海量网页中快速查找并且精准定位违法和不良信息网站的目的，有效提升检测效率和检测准确度，为网络监管带来极大便利。此外，本申请还提供了一种不良信息网站的检测装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

著录项

公开/公告号CN112187768A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人杭州安恒信息技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202011009231.0
发明设计人杜帅;范渊;
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申请日2020-09-23
分类号H04L29/06(20060101);G06F16/951(20190101);G06F16/906(20190101);G06N3/08(20060101);G06F40/30(20200101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人张春辉
地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号
入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-21

授权

发明专利权授予

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