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一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法

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本发明公开了一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法，属于工业制造过程的多模态监控技术领域，包括：获取不同模态的正常数据，组成初始数据集X，并利用长度为w的滑动窗口在X上滑动，得到窗口数据序列；计算各窗口数据的统计量作为样本，分别计算各样本的局部可达密度比，作为对应的权重因子，利用加权SVDD算法建立超球体模型，优化计算得到拉格朗日因子αi，超球体的中心a和半径R；局部可达密度比为局部可达密度归一化之后的值；计算待检测的检测窗口数据Xon的统计量，作为待检测样本；根据αi计算待检测样本到a的距离DIST；若DIST＞R，则判定系统发生故障；若DIST≤R，则判定系统正常。本发明能够提高多模态过程故障检测过程的准确度和灵敏度。

著录项

公开/公告号CN112184037A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202011065955.7
发明设计人王兆静;郑英;张洪;王彦伟;
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申请日2020-09-30
分类号G06Q10/06(20120101);G06N20/10(20190101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 09:27:35

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法律状态
2022-11-11

授权

发明专利权授予

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