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一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法

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本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法，采用重排序模型，通过将模型设置编码器和解码器构成的编码器‑解码器结构以及排序学习函数，经过训练步骤后，针对输入的查询和子话题进行运算，最终生成经过多样化重排序的文档序列。通过上述步骤，建立了一个基于自注意力网络的模型结构，捕获候选文档间的全局交互信息；编码器‑解码器结构同时捕获文档本身相对于其他文档的新颖性，以及文档对不同子话题的覆盖程度，并综合考量文档的相关性特征以获得最终的多样化排序评分，并克服现有选择算法难以获得全局最优解的局限性的问题。

著录项

公开/公告号CN112182439A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民大学;
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申请/专利号CN202011055076.6
发明设计人窦志成;秦绪博;
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申请日2020-09-30
分类号G06F16/9538(20190101);G06N3/08(20060101);
代理机构11003 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司;
代理人尹振启
地址 100872 北京市海淀区中关村大街59号
入库时间 2023-06-19 09:27:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-05-23

授权

发明专利权授予

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专利
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外文文献

1. 一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法 [P] . 中国专利： CN112182439A . 2021-01-05
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