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一种基于SOMD的室外电力场景下异物入侵检测算法

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摘要

本发明提出一种基于SOMD的室外电力场景下异物入侵检测算法。电力检修场景的安全监控对于生产安全至关重要，避免监控输电环境中的异物入侵造成的故障和安全事故，是电力场景大规模智能监控系统的重要研究方向。考虑到在实际生产环境中，室外电力场景中的异物入侵相较于场景整体比较微小，例如风筝、塑料袋、飞鸟等，且在造成故障或事故之前会有一个入侵的动作过程，本文提出一种基于SOMD(Small Object Motion Detect)的室外场景下异物入侵检测算法，通过对图像进行背景提取，捕获图像中入侵的物体，同时排除由光影变化、镜头晃动造成的误检，通过Inception网络对捕获到的目标进行分类，识别各类入侵的异物。

著录项

公开/公告号CN112200014A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-08

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(华东);
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申请/专利号CN202010972359.0
发明设计人禹发;张卫山;张友彩;顾伶俐;
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申请日2020-09-16
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q50/06(20120101);
代理机构
代理人
地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-30

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020109723590 申请公布日:20210108

发明专利申请公布后的视为撤回

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