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实验室指标模型在COVID-19患者危险分层中的应用方法

摘要

本发明公开了一种实验室指标模型在COVID‑19患者危险分层中的应用方法,包括如下步骤:S1、收集资料,收集患者的一般资料、合并症以及常规实验室指标的检测结果;S2、患者分类;S3、实验室检测;S4、建立预测模型,采用多因素Logistic回归方法建立预测模型。本发明旨在建立一个简单有效的实验室指标模型来预测COVID‑19患者的临床分型并进行危险分层,这对于早期识别有危重风险的入院患者具有相当大的价值,且这些常规的实验室检测结果即使在资源匮乏的环境中也很容易获得,构建了基于红细胞计数,hsCRP和PCT的实验室指标预测模型,能更有效地预测COVID‑19患者的临床分型,可以作为风险分层的工具,有利于分配医疗资源并改善患者的治疗效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112201318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡市第五人民医院;

    申请/专利号CN202011040958.5

  • 发明设计人 朱峰;

    申请日2020-09-28

  • 分类号G16H10/40(20180101);G16H10/60(20180101);G16H15/00(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/50(20180101);

  • 代理机构32386 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任毅

  • 地址 214000 江苏省无锡市广瑞路1215号

  • 入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-01

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H10/40 专利申请号:2020110409585 申请公布日:20210108

    发明专利申请公布后的撤回

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