基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统

技术领域

本发明属于信息检索技术领域，尤其涉及一种基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统。

背景技术

目前，关于推荐方法及系统，目前市场上并没有一套针对各方面可用的，方便使用的成熟系统，原因在于推荐物品的属性不一、用户兴趣的多样性、推荐方法的多样性等。常见的推荐算法有：基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐以及基于知识的推荐。对于资讯类型的推荐系统，最终的目标是提高用户的点击率，即推荐的效率，这些常见的理论方法在实际应用中并不理想，有的需要一定的用户基数，有的虽然准确率高但覆盖率低，不够全面，无法帮助用户发现新的兴趣。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有推荐系统无法做到精准的用户与商品服务供应商的精准匹配。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统。

本发明是这样实现的，一种基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统，所述基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统具体包括：

信息检索模块：用于采集检索数据的用户的检索行为，并生成用户行为分析报表；

用户数据采集模块：用于采集上传信息的用户的阅读数据；

大数据检索市场：包括信息存储单元以及信息匹配单元；用于存储采集到的相关用户数据，并进行信息的精准匹配推送。

进一步，所述大数据检索市场具体包括：

信息存储单元：用于存储采集到的相关用户行为数据；

信息匹配单元：用于采用大数据技术，基于采集到的相关用户行为数据，向商品服务提供商推送用户需求，同时向上传信息的用户发放数据被使用用后的收益以及推送商品给目标客户。

本发明的另一目的在于提供一种应用于所述基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法，所述基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法具体包括：

步骤一，采集检索数据的用户检索行为，同时采集上传信息的用户相关阅读行为数据；

步骤二，存储并检索相关数据，基于大数据分析技术进行信息的检索匹配，生成大数据分析报表，并返回给检索数据的用户；

步骤三，基于大数据分析结果，向商品服务提供商提供用户关于商品或者服务的一般需求或者定制化需求相关数据，同时向目标客户精准推送相关商品以及服务信息。

进一步，所述基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法还包括：

当所述上传信息的用户相关行为数据被存储并用于行为分析后，由大数据检索市场给用户结算相关数据被使用的收益。

本发明另一目的在于提供一种实现所述基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法的信息数据处理终端。

本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法。

综上所述，本发明的优点及积极效果为：本发明在保护用户数据安全的前提下，提供了一套可视化系统帮助用户将个人关于阅读(作者，题材，阅读时长、用户地区、年龄等)相关信息，高效提交到去中心化大数据检索市场并协助用户对数据使用权定价。

本发明能够帮助用户高效对基于去中心化大数据检索市场里的数据进行检索并生成大数据分析报表；能够帮助商品以及服务提供商将商品以及服务信息精准推送到大数据分析后的目标客户；同时还能帮助用户将商品或者服务的一般需求或者定制化需求精准推送到商品或者服务提供商。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统结构示意图。

图中：1、信息检索模块；2、用户数据采集模块；3、大数据检索市场；4、信息存储单元；5、信息匹配单元。

图2是本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统原理图。

图3是本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合附图对本发明的技术方案与技术效果做详细说明。

如图1-图2所示，本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐系统具体包括：

信息检索模块1：用于采集检索数据的用户的检索行为，并生成用户行为分析报表。

用户数据采集模块2：用于采集上传信息的用户的行为数据。

大数据检索市场3：包括信息存储单元4以及信息匹配单元5；用于存储采集到的相关用户数据，并进行信息的精准匹配推送。

本发明实施例提供的大数据检索市场3具体包括：

信息存储单元4：用于存储采集到的相关用户行为数据。

信息匹配单元5：用于采用大数据技术，基于采集到的相关用户行为数据，向商品服务提供商推送用户需求，同时向上传信息的用户发放数据被使用用后的收益以及推送商品给目标客户。

如图3所示，本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法具体包括：

S101，采集检索数据的用户检索行为，同时采集上传信息的用户相关行为数据。

S102，存储并检索相关数据，基于大数据分析技术进行信息的检索匹配，生成大数据分析报表，并返回给检索数据的用户。

S103，基于大数据分析结果，向商品服务提供商提供用户关于商品或者服务的一般需求或者定制化需求相关数据，同时向目标客户精准推送相关商品以及服务信息。

本发明实施例提供的基于去中心化大数据检索市场的阅读相关检索及推荐方法还包括：

当所述上传信息的用户相关行为数据被存储并用于行为分析后，由大数据检索市场给用户结算相关数据被使用的收益。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。