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一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法

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本发明提出了一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法。构建三维路面数据；构建路面宏观纹理波动BEADS算法参数集，根据此参数集构建路面宏观纹理波动BEADS算法模型，三维路面数据通过此算法模型提取路面宏观纹理波动数据；根据此数据计算得到路面宏观纹理数据；通过提取得到的路面宏观纹理数据分别计算平均构造深度、最大轮廓谷深度、整体轮廓高度、算数平均偏差、峭度系数等八个典型指标；将上述路面典型特征依次与对应指标的正常阈值比较，判断是否超出正常阈值范围，以评估路面健康性。本专利提取获得路面纹理数据中的宏观纹理，随后使用提取到的路面宏观纹理中的数据计算路面纹理的典型指标，与路面的实际情况相符，路面健康特性评价精度较高。

著录项

公开/公告号CN112270677A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-26

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202011275646.2
发明设计人徐新;陈虹嘉;桂容;
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申请日2020-11-16
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/40(20170101);G06T7/44(20170101);G06T7/529(20170101);G06T17/00(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人许莲英
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 09:41:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-15

授权

发明专利权授予

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