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一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统

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本发明公开了一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统，本发明在人脸的全局特征提取过程中，利用循环卷积和残差学习来提取人脸特征，用于人脸的全局轮廓建模。在基于块的人脸局部结构信息表达过程中，对输入的人脸进行采样，得到大量的局部人脸块，用于独立建模低分辨率和高分辨率局部块之间的映射关系；此外，局部块的特征表达被重排映射回全局人脸空间。在人脸全局和局部特征融合幻构中，将全局的轮廓特征和人脸的局部特征进行融合，从而实现高质量人脸幻构。本发明有效提取人脸的全局轮廓特征和独立学习局部块的高低维映射关系，并实现有效的融合，使得幻构的人脸图像轮廓更清晰，纹理细节更丰富。

著录项

公开/公告号CN112288626A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202011080370.2
发明设计人王中元;江奎;易鹏;何政;傅佑铭;
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申请日2020-10-10
分类号G06T3/40(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人肖明洲
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 09:43:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-04-15

授权

发明专利权授予

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