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基于设备端的智能暴恐行为检测方法

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本发明提供了一种基于设备端的智能暴恐行为检测方法。其包括以下步骤：S1.对暴恐行为进行分类；S2.选择轻量级网络MobileNets模型，该模型在卷积操作中借鉴了可分离卷积的思想，将标准卷积操作分割为depthwise和pointwise两部分；S3.利用网络训练标记后的暴恐数据得到模型，利用剪枝的方式对模型进行压缩，即通过排序神经网络中神经元的贡献度，去除对输出贡献较小的参数；S4.对模型检测出的暴恐元素进行逻辑关系组合，定义判断暴恐行为的条件；S5.对当前帧图像检测，当检测结果符合逻辑关系时，判定为暴恐行为，发出警报，通知最近的安保人员，否则判为正常行为。

著录项

公开/公告号CN112287791A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29

原文格式PDF
申请/专利权人济南浪潮高新科技投资发展有限公司;
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申请/专利号CN202011129340.6
发明设计人李雪;李锐;王建华;
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申请日2020-10-21
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;
代理人李桂存
地址 250104 山东省济南市历城区孙村镇科航路2877号研发楼一楼
入库时间 2023-06-19 09:43:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-30

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020111293406 申请公布日:20210129

发明专利申请公布后的驳回

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专利
中文文献
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