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基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法

摘要

本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法,其步骤包括:1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型;2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型;3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列,并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配,得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案,从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。

著录项

  • 公开/公告号CN112290596A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011262750.8

  • 申请日2020-11-12

  • 分类号H02J3/38(20060101);H02J3/32(20060101);H02J7/34(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 09:44:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-09

    授权

    发明专利权授予

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