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一种基于注意力机制和深监督策略的早产儿视网膜病变自动分区识别方法

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本申请实施例公开一种基于注意力机制和深监督策略的早产儿视网膜病变自动分区识别方法，包括图像的预处理，将二维视网膜眼底彩照图像利用双线性插值下采样到256×256并进行减均值处理；对数据进行在线数据扩增操作；网络结构的搭建，通过在DenseNet121卷积神经网络中设置空间通道注意力模块SACAB并引入深监督策略搭建为网络结构；模型的训练和测试，通过迁移学习将ImageNet上预训练的DenseNet121卷积神经网络作为预训练模型，并通过训练集中的数据训练网络结构，网络结构训练结束后，通过测试集测试网络结构的性能。本申请实现了对早产儿视网膜眼底彩照图像中I区/II区/III区的自动分类识别，为后续的ROP自动诊断奠定基础。

著录项

公开/公告号CN112308830A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-02

原文格式PDF
申请/专利权人苏州大学;
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申请/专利号CN202011161035.5
发明设计人陈新建;彭圆圆;
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申请日2020-10-27
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32366 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人金京
地址 215000 江苏省苏州市十梓街1号
入库时间 2023-06-19 09:46:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-25

专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020111610355 登记生效日:20220314 变更事项:申请人变更前权利人:苏州大学变更后权利人:苏州比格威医疗科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:215000 江苏省苏州市十梓街1号变更后权利人:215011 江苏省苏州市高新区竹园路209号2号楼

专利申请权、专利权的转移

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