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一种基于贝叶斯网络的物流无人机失效风险评估方法

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一种基于贝叶斯网络的物流无人机风险评估方法。其包括从系统结构、运行环境和人为因素角度分析并获得物流无人机意外坠落事故的诱因及各诱因的概率值；构建物流无人机失效评估贝叶斯网络；构建物流无人机失效评估贝叶斯网络的条件概率表：计算出不同事故诱因发生时物流无人机发生意外坠落事故的风险等步骤。本发明效果：针对物流无人机的系统结构、运行场景和人为因素的特点，全面地分析了造成物流无人机失效的各类诱因，并利用贝叶斯网络将复杂的联合概率分布分解成一系列相对简单的模块，大大降低了知识获取的难度和概率推理的复杂性，适用于物流无人机系统风险评估中不确定性的推理问题，为物流无人机安全风险定量化评估提供了有效方法。

著录项

公开/公告号CN112330161A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-05

原文格式PDF
申请/专利权人中国民航大学;
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申请/专利号CN202011239492.1
发明设计人韩鹏;
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申请日2020-11-09
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/08(20120101);
代理机构12108 天津才智专利商标代理有限公司;
代理人庞学欣
地址 300300 天津市东丽区津北公路2898号
入库时间 2023-06-19 09:49:27

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-17

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2020112394921 申请公布日:20210205

发明专利申请公布后的视为撤回

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