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一种基于模型无关元学习策略及可微分神经机的蒙汉机器翻译方法

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一种基于模型无关元学习策略及可微分神经机的蒙汉机器翻译方法，对汉语进行分词，然后构建蒙汉双语词典，并获取蒙汉双语词向量矩阵；利用MAML方法初始化一个局部最优的任务参数，即蒙汉翻译中的模型初始化参数；基于所述模型初始化参数，采用可微分神经机搭建蒙汉翻译模型。本发明使用可微分神经机以及模型无关元学习策略，其中模型无关元学习策略用于初始化参数，基于RNN与LSTM进行重新构建，借助内存管理机制以及选择性的读取来进行长时语义的处理，进一步促进序列问题的解决，提高翻译性能。尤其是针对于小语种语料中的数据稀疏问题和生成词典过小的问题，以及翻译过程中的语义信息匮乏问题等，可进一步完善蒙汉机器翻译系统，实现较好的翻译性能。

著录项

公开/公告号CN112364668A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-12

原文格式PDF
申请/专利权人内蒙古工业大学;
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申请/专利号CN202011250507.4
发明设计人苏依拉;赵旭;薛媛;卞乐乐;范婷婷;仁庆道尔吉;
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申请日2020-11-10
分类号G06F40/58(20200101);G06F40/30(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;
代理人段俊涛
地址 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
入库时间 2023-06-19 09:54:18

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-30

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F40/58 专利申请号:2020112505074 申请公布日:20210212

发明专利申请公布后的驳回

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于模型无关元学习策略及可微分神经机的蒙汉机器翻译方法 [P] . 中国专利： CN112364668A . 2021-02-12
2. 一种基于迁移学习策略的蒙汉神经机器翻译方法 [P] . 中国专利： CN108829684A . 2018-11-16
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