公开/公告号CN112381496A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19
原文格式PDF
申请/专利权人 国网冀北电力有限公司物资分公司;
申请/专利号CN202011056891.4
申请日2020-09-29
分类号G06Q10/10(20120101);G06Q10/06(20120101);G06F16/2455(20190101);
代理机构11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张力
地址 100075 北京市丰台区安乐林路15号
入库时间 2023-06-19 09:55:50
技术领域
本发明涉及物资管控技术领域,具体涉及一种采购计划线上自动 审查的方法及电子设备。
背景技术
国家电网公司于2017年底启动现代(智慧)供应链建设工作, 打造“大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”。 国网冀北电力有限公司积极响应国网现代(智慧)供应链体系建设, 探索物资计划提报环节创新管理思路,解决传统物资采购计划提报模 式中易出现错报、漏报、迟报等问题,使物资计划提报工作水平迈向 新台阶。
为了在需求提报指标管理、协议库存需求管理、需求提报智能审查等方面, 建立信息化管理手段,进一步提升管理水平、作业效率。为全面提升物资公司 计划部需求计划审查辅助系统运行管理水平,提升物力资源管理能力,做好系 统完善与提升工作,实现集中管控、统一调度、精益管理和高效运作的信息运 维服务。
根据需求计划审查辅助系统的建设历史和系统应用情况,结合 2018年物资公司计划部需求计划审查辅助系统建设的业务、集成及非 功能性建设要求,并统筹考虑在运系统已知的生产环境和测试环境既 有问题,并遵循公司物力资源管理信息系统横向一体化,纵向立体化 的新一代供应链管理要求,物资公司计划部采购计划智能申报系统需 要在原有系统建设成果的基础上,持续开展对现有功能的完善和提升, 从而达到更为坚实地支撑物资公司计划部业务发展需求,同时为适应 新形势下物资公司计划部的工作,强化精益管理,推进改革创新,提 升服务品质,完成国网物力集约化建设,在审查会业务流程、自选场景提报业务功能、物资指标计算等功能上,要实现流程化、自动化、 规范化方面进行优化提升。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明公开了一种采购计划线上自动审查 的方法及电子设备,本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需 专家数量,避免了人为筛选专家易出错的可能性,抽取完毕后,如遇 特殊情况,还可人为按照不同专业组进行抽取和替换,双重保证了抽 取专家的准确性。
本发明通过以下技术方案予以实现:
第一方面,本发明公开了一种采购计划线上自动审查的方法,包 括以下步骤:
S1启用采购计划行自动审查,并对校验规则参数根据实际情况进 行调整;
S2将待审查数据存入需求行信息缓冲区,准备进行自动审查;
S3按批次对待校验数据进行分组,分别进行审查规则自动校验;
S4根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则,对强制性审查 规则逐条进行校验,并更新校验信息到缓冲区;
S5强制行校验规则通过后,继续对非强制行规则逐条进行校验, 并更新校验信息到缓冲区;
S6强制性审查规则校验过程中有不通过时,执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查;
S7所有批次校验完成后,返回需求行信息缓冲区结果,进入专家 审查阶段后,完成物资计划管控。
更进一步的,所述方法中,自动审查的规则包括通用型规则和复 杂规则;所述通用型规则通过系统配置进行,所述复杂规则通过定制 方式进行针对性开发。
更进一步的,所述通用型规则通过后台配置规则表达式,自动审 查时通过规则引擎对规则表达式进行解释执行并完成校验。
更进一步的,所述复杂的定制型规则包括基于java技术实现和基 于数据库存储过程、函数技术实现。
更进一步的,所述基于java技术实现的规则用于和其他业务数据 交互较少但逻辑复杂型规则,对数据进行相关逻辑计算、判断等操作;
更进一步的,所述基于数据库存储过程、函数技术实现的规则用 于和其他业务数据交互较多的规则,数据库中获取关联数据方便,减 少获取数据时服务器间的交互操作。
更进一步的,所述方法中,在执行匹配的审查规则时,通过java 反射机制,实现对匹配规则的动态执行,完成需要行的自动审查。
更进一步的,所述专家审查时,进行自动抽取专家,包括以下步 骤:
T1评审需求数据导入需求行信息缓冲区,并根据物料分组配置对 需求计划行进行专业分组;
T2需求行专业分组时同步调用技术规范验证,标识需求行所使用 的技术规范类型到缓冲区;
T3根据评审历史记录分析各专业专家可评审需求行数量,存入缓 冲区;
T4依据各专业专家可评审需求行数量及需求行分组信息计算各专 业所需的专家数量;
T5根据专家考评结果、专家评审频次、回避准则等因子对各专业 专家进行抽取。
T6返回初次抽取结果,并通过短信、邮件等方式通知考评专家参 会确认;
T7判断专家是否能够参会,对不能参会专家进行替换抽取,并确 认能否参会,直到满足专家需求数量。
更进一步的,在抽取专家之前,在抽取前,预先对专家的历次审 查会表现情况记录并分析,包括:
通过人脸考勤设备,专家在考勤完毕后,记录专家考勤情况,通 过数据接口完成数据存储,作为优选抽取的前提之一;
设置考评制度,针对专家表现,在专业水平,工作态度,出错情 况各项表现中,由组长给出评分,评分完成后,系统自动记录得分情 况并存储至数据库中;
设置年度考核功能,在系统内维护好专家年度考核不同阈值得分 比例,且维护各等级专家年度综合得分区间,将各专家每季度进行分 析,在每季度分析完成后,系统最后给出年度考核评分,在评分完成 后,根据各专家得分情况,给出升降级建议。
第二方面,本发明公开了一种电子设备,包括至少一个处理器以 及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储 有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处 理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的采购计 划线上自动审查的方法。
本发明的有益效果为:
本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量,避免 了人为筛选专家易出错的可能性,有效降低了专家审查工作量,抽取 完毕后,如遇特殊情况,还可人为按照不同专业组进行抽取和替换, 双重保证了抽取专家的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而 易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域 普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些 附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例采购计划行自动审查流程图;
图2是本发明实施例自动抽取专家流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结 合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护 的范围。
实施例1
本实施例公开一种采购计划线上自动审查的方法,包括以下步骤:
S1启用采购计划行自动审查,并对校验规则参数根据实际情况进 行调整;
S2将待审查数据存入需求行信息缓冲区,准备进行自动审查;
S3按批次对待校验数据进行分组,分别进行审查规则自动校验;
S4根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则,对强制性审查 规则逐条进行校验,并更新校验信息到缓冲区;
S5强制行校验规则通过后,继续对非强制行规则逐条进行校验, 并更新校验信息到缓冲区;
S6强制性审查规则校验过程中有不通过时,执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查;
S7所有批次校验完成后,返回需求行信息缓冲区结果,进入专家 审查阶段后,完成物资计划管控。
本实施例方法中,自动审查的规则包括通用型规则和复杂规则; 所述通用型规则通过系统配置进行,所述复杂规则通过定制方式进行 针对性开发。
通用型规则通过后台配置规则表达式,自动审查时通过规则引擎 对规则表达式进行解释执行并完成校验。
复杂的定制型规则包括基于java技术实现和基于数据库存储过 程、函数技术实现。
基于java技术实现的规则用于和其他业务数据交互较少但逻辑复 杂型规则,对数据进行相关逻辑计算、判断等操作;
基于数据库存储过程、函数技术实现的规则用于和其他业务数据 交互较多的规则,数据库中获取关联数据方便,减少获取数据时服务 器间的交互操作。
本实施例方法中,在执行匹配的审查规则时,通过java反射机制, 实现对匹配规则的动态执行,完成需要行的自动审查。
实施例2
本实施例公开如图1所示的采购计划行自动审查,自动审查前需 预先维护待校验需求行数据并配置校验规则参数,审查规则分为强制 性规则和非强制性规则,在执行自动审查时先执行强制性规则,强制 性规则验证通过后,才会进行非强制性规则校验。
强制性审查规则主要是对需求行中的物料种类相关的一些提报需 求必须满足的规则;非强制性规则主要是对具体需求行进行校验的规 则。
审查规则可对不同招标批次进行不同规则校验,单一来源、协议 库存、服务批次等批次类型不太匹配的审查规则也不相同。
在对整个批次进行统一数据校验,首先对强制审查规则进行校验, 校验通过后再分别对数据准确性、数据唯一性等其他非强制行审查规 则进行校验。
主要流程:
1)检查审查规则启用状态,并对校验规则参数根据实际情况进行 调整;
2)待审查数据存入需求行信息缓冲区,准备进行自动审查;
3)按批次对待校验数据进行分组,并分别进行审查规则自动校验;
4)根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则;
5)对强制性审查规则逐条进行校验,并更新校验信息到缓冲区;
6)强制行校验规则通过后,继续对非强制行规则逐条进行校验, 并更新校验信息到缓冲区;
7)强制性审查规则校验过程中有不通过时,执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查;
8)所有批次校验完成后,返回需求行信息缓冲区结果。
审查规则根据规则特点采用不同的技术方式实现,通用型规则通 过系统配置进行,复杂规则通过定制方式进行针对性开发:
通用型规则比如技术规范字段不能为空、交货日期等审查规则, 通过后台配置规则表达式,自动审查时通过规则引擎对规则表达式进 行解释执行并完成校验;
复杂的定制型规则分为基于java技术实现和基于数据库存储过 程、函数技术实现两类。基于java技术实现的规则适用于和其他业务 数据交互较少但逻辑复杂型规则,可充分发挥java对数据处理能力, 对数据进行相关逻辑计算、判断等操作;基于数据库存储过程、函数 技术实现的规则适用于和其他业务数据交互较多的规则,数据库中获 取关联数据方便,可有效减少获取数据时服务器间的交互操作,提高 审查规则执行效率。
在执行匹配的审查规则时,通过java反射机制,实现对匹配规则 的动态执行,完成需要行的自动审查。
实施例3
本实施例公开如图2所示的自动抽取专家,自动抽取专家时,需 先维护专家库及专家专业信息,专家与专业存在1对多关系;系统会 对专家库中所有专家进行考评,出勤率、迟到率、早退率、平均审查 时间、错误提交数量等考评结果作为专家晋级的条件之一,同样作为 优选专家的抽取因子。
主要流程:
1)评审需求数据导入需求行信息缓冲区,需求行信息缓冲区:需 审核的需求行信息。
2)根据物料分组配置对需求计划行进行专业分组,部分物料需不 同专业的专家评审,需求计划行与专业同样存在一对多关系。
3)需求行专业分组时同步调用技术规范验证,标识需求行所使用 的技术规范类型到缓冲区。
4)根据评审历史记录分析各专业专家可评审需求行数量,存入缓 冲区。
5)依据各专业专家可评审需求行数量及需求行分组信息计算各专 业所需的专家数量。
6)根据专家考评结果、专家评审频次、回避准则等因子对各专业 专家进行抽取。
7)返回初次抽取结果。
8)通过短信、邮件等方式通知考评专家参会确认。
9)专家确认是否能够参会。
10)对不能参会专家进行替换抽取,并确认能否参会,直到满足 专家需求数量。
对参会专家按专业进行分组并设置组长,完成抽取。
系统在抽取前,预先对专家的历次审查会表现情况记录并分析, 系统在优选抽取前:
1.通过人脸考勤设备,专家在考勤完毕后,记录专家考勤情况, 通过数据接口完成数据存储,作为优选抽取的前提之一,
2.系统且增加了考评制度,针对专家表现,在专业水平,工作态 度,出错情况各项表现中,由组长给出评分,评分完成后。系统自动 记录得分情况并存储至数据库中;
3.除上述两种外,增加了年度考核功能,在系统内维护好专家年 度考核不同阈值得分比例,且维护各等级专家年度综合得分区间,将 各专家每季度进行分析,在每季度分析完成后,系统最后给出年度考 核评分,在评分完成后,根据各专家得分情况,给出升降级建议。
实施例4
本实施例论述自动审查的效果,事例如下:
例1:
规则名称:预估金额校验
所使用类型批次:服务类
校验内容:预估金额过高(大于50万),预估金额过低(小于20 万)
例2:
规则名称:前期厂家是否填写
所使用类型批次:单一来源
校验内容:前期厂家为必须填写项
通过系统自动判断并执行,无须人为筛选校验规则,解决了专家 审查常规性内容的工作,提高了专家的审查效率。
专家抽取具体事例如下:
例1:
专业组名称:自动化及二次组
历史总计审查需求数量:2100
历史总计审查人数:70
例2:
专业组名称:装置性材料组
历史总计审查需求数量:3600
历史总计审查人数:60
自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量,避免了人为 筛选专家易出错的可能性,抽取完毕后,如遇特殊情况,还可人为按 照不同专业组进行抽取和替换,双重保证了抽取专家的准确性。
实施例5
本实施例公开一种电子设备,包括至少一个处理器以及与所述至 少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述 至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行, 以使所述至少一个处理器能够执行采购计划线上自动审查的方法。
综上,本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量, 避免了人为筛选专家易出错的可能性,有效降低了专家审查工作量, 抽取完毕后,如遇特殊情况,还可人为按照不同专业组进行抽取和替 换,双重保证了抽取专家的准确性。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员 应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不 使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
机译: 电子设备,例如电视,一种在电视制造过程中使用的组装方法,涉及从组装线中取下装置,在组装线上进行组装步骤,并将其布置在生产线上
机译: 计算机实现的方法,包括计算机可读媒体的系统,以及通过自动委派角色定义进行团队源异常审查的电子设备
机译: 自动审查合同的系统,审查通信服务合同的方法和程序