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基于在线自适应预测神经网络的智能健身负载控制系统

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本发明涉及一种智能健身负载控制系统，特别是一种基于在线自适应预测神经网络的智能健身负载控制系统，包括：静态训练推荐智能系统，根据训练者的静态生理指标、需要的健身级别和训练目的制定符合训练者需求的训练强度，控制训练负载强度目标的生成；动态训练调节智能系统，在训练的过程中检测训练者的动态生理信号，根据训练者出现的异常动态生理信号实时动态的调整训练者的训练负载。本发明解决了“智能训练系统根据评价指标自适应的调整训练者的训练量”的技术问题，训练结果能够最大化的适应训练者自身，全程监控训练者的身体健康。

著录项

公开/公告号CN112370746A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人浙大宁波理工学院;
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申请/专利号CN202011261436.8
发明设计人杨巍;徐铃辉;杨灿军;曹斌;余林繁;彭桢哲;
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申请日2020-11-12
分类号A63B24/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构33342 宁波杭州湾新区大川专利代理事务所(普通合伙);
代理人毛翔威
地址 315100 浙江省宁波市鄞州区高教园区钱湖南路1号
入库时间 2023-06-19 09:55:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-09-30

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A63B24/00 专利申请号:2020112614368 申请公布日:20210219

发明专利申请公布后的驳回

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