首页> 中国专利> 一种基于凝聚熵的动态影响力最大化方法

一种基于凝聚熵的动态影响力最大化方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于凝聚熵的动态影响力最大化方法，具体包括：1)提出了CeCOPRA算法对社交网络进行重叠社区发现；2)选出聚集区内有潜力的节点构建候选种子集；3)提出了可选择动态影响力传播算法，利用多种熵计算得到相邻节点间的凝聚力并由此来决定节点是否有能力成为另一节点的可传播先驱，使信息继续有效扩散；4)最后，通过多个数据集上的多次实验，验证DEIM算法能否在不同场景中使理想数量的用户被成功影响。此方法能过滤网络中的边缘节点，缩小种子节点选择范围，使得效率可以大幅度提高，而且个体自主性被保留，信息传播过程更加真实。

著录项

公开/公告号CN112380456A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
展开▼

申请/专利号CN202011338087.5
发明设计人李卫民;钟克欣;王钊;刘艳霞;
展开▼

申请日2020-11-25
分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构11901 北京盛询知识产权代理有限公司;
代理人方亚兵
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2023-06-19 09:57:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/9536 专利申请号:2020113380875 申请公布日:20210219

发明专利申请公布后的驳回

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于凝聚熵的动态影响力最大化方法 [P] . 中国专利： CN112380456A . 2021-02-19
2. 一种基于区域的社交网络动态影响力最大化方法 [P] . 中国专利： CN112101996A . 2020-12-18
3. Method for re-adjusting ranking document based cluster depending on entropy information and Bayesian SOM(Self Organizing feature Map) [P] . 韩国专利： KR100426382B1 . 2004-04-08

机译：一种基于熵信息和贝叶斯SOM的基于排序文档的聚类调整方法
4. A congestion control method for dynamically maximizing the throughput of a communication link. [P] . 日本专利： JP6310925B2 . 2018-04-11

机译：一种用于动态地最大化通信链路的吞吐量的拥塞控制方法。
5. A congestion control method for dynamically maximizing communication link throughput [P] . 英国专利： GB2508498B . 2015-05-27

机译：一种动态最大化通信链路吞吐量的拥塞控制方法