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基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测方法

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本发明涉及一种基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测法，包括以下步骤：步骤S1:对待测图像进行灰度化处理，获得待测图像的灰度直方图；步骤S2:根据得到的待测图像的灰度直方图，确定期望阈值；步骤S3:根据期望阈值，计算前景和背景像素点出现概率及其灰度均值；步骤S4:根据期望阈值选择要更改的灰度倾向系数，若期望阈值更接近高灰度区域就选择高倾向度系数α，反之若更接近低灰度区域就选择低倾向度系数β；步骤S5:采用改进的Otsu类间方差公式进行梯度谷值加权，获得使方差最大的阈值，实现目标与背景的分离。本发明当目标与背景的对比度很低时，能够更准确地剥离目标与背景图像。

著录项

公开/公告号CN112396061A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-23

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;闽都创新实验室;
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申请/专利号CN202011342948.7
发明设计人林志贤;郭冠峥;廖钦楷;林珊玲;熊铃铃;
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申请日2020-11-25
分类号G06K9/34(20060101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人陈明鑫;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
入库时间 2023-06-19 09:58:59

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法律状态公告日

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法律状态
2023-04-14

授权

发明专利权授予

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