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一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法

摘要

本发明属于算法技术领域,更具体地,涉及一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法,具体步骤如下:(1)利用光照处理算法,构建受光照影响的预处理图;(2)在步骤(1)之后,使用高斯核将原图和预处理图映射到特征空间,对图像进行聚类分割。提供一种对光照鲁棒的荧光胶缺陷分割方法,对光照图像进行处理和运算,完成对光照产品中荧光胶的异物、气泡、变色缺陷的检测。本发明提供一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法,将图像映射到特征空间中,并且利用像素空间关系优化核模糊C均值聚类的目标函数,使得聚类过程对于环境变化造成的同类像素点灰度值发生变化具有分割鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN112424828A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201980021943.3

  • 申请日2019-07-15

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱忠俊

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

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