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基于随机森林的空中移动对象识别方法

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本发明提出了一种基于随机森林的空中移动对象识别方法，获取轨迹数据集，进行分段和去噪处理；提取空中移动对象的活动热点区域，并判断每个移动对象所属的热点区域，赋予相应的编号；判断轨迹的运动模式；提取轨迹数据中在各个位置点的运动特征，包括经度、纬度、高度、速度，时长，计算这些特征的最大值、最小值、平均值，以及高度段、速度段、时间段；将所提取出的轨迹特征作为特征参数输入随机森林模型中，训练空中移动对象识别模型；处理轨迹数据测试集，将得到的特征参数输入到步骤5训练的随机森林模型中，得到最终识别结果。

著录项

公开/公告号CN112418339A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-26

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院电子学研究所苏州研究院;
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申请/专利号CN202011366098.4
发明设计人宋路杰;胡岩峰;陈诗旭;丁士伟;昝骁毓;黄思贤;李熙雨;
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申请日2020-11-29
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人封睿
地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158
入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-29

授权

发明专利权授予

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