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一种基于API关系图谱的恶意软件检测模型抗老化增强方法

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本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于API关系图谱的恶意软件检测模型抗老化增强方法。本发明方法包括：基于知识图谱的API语义关系采集；API语义关系表征，包括API嵌入和API聚类；API语义关系敏感的机器学习模型抗老化的增强。本发明利用API构成的知识图谱，将API之间的语义关系反应到机器学习模型之中，使得模型可以捕获API语义关系，进而提升现有模型的抗老化能力。本发明方法可以和基于数据的模型更新方法一起使用，使模型能够可持续性地检测恶意软件。

著录项

公开/公告号CN112417448A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-26

原文格式PDF
申请/专利权人复旦大学;
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申请/专利号CN202011274562.7
发明设计人杨珉;张源;张晓寒;张谧;
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申请日2020-11-15
分类号G06F21/56(20130101);G06F40/30(20200101);G06N20/00(20190101);
代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;
代理人陆飞;陆尤
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-03-18

授权

发明专利权授予

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