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基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法

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摘要

本发明属于视频和图像处理领域，为建立一种有效的基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法，且贴合人眼对立体视觉的感知，本发明，基于双目融合网络与显著性的立体视频质量评价方法，首先，对立体视频的每一帧，通过计算其空间显著性与时间显著性生成显著性图片，并将得到的顺序排列的显著性图片称为左视频时空显著性特征流与右视频时空显著性特征流；然后，将左、右视频时空显著性特征流分别作为网络的两个输入；然后，网络自主地提取融合后的综合特征；最后全连接层将高维的综合特征映射到输出域，得到立体视频的质量分数。本发明主要应用于视频和图像处理场合。

著录项

公开/公告号CN112437291A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-02

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202011111464.1
发明设计人李素梅;李玟;马帅;
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申请日2020-10-16
分类号H04N17/00(20060101);H04N13/106(20180101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人刘国威
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 10:03:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-02-28

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04N17/00 专利申请号:2020111114641 申请公布日:20210302

发明专利申请公布后的驳回

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