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一种基于信息熵的不确定高效用模式挖掘方法

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本发明公开一种基于信息熵的不确定高效用模式挖掘方法，包括如下步骤：S1：获取事务数据集，利用信息熵确定事务数据集内各项集的权值；S2：根据确定的权值获取各项集的事务效用值；S3：将各项集的事务效用值分别与最小效用值进行对比，根据对比结果构建全局头表和全局树；S4：根据全局头表和全局树，采用模式迭代的方法挖掘得到全部的不确定高效用模式。本发明在现有算法的基础上，提出基于事务数据的信息熵值设置数据权值，并通过构建有效模式挖掘树得到结果的方法，本方法得到的模型种类更多，计算性能更优。

著录项

公开/公告号CN112434031A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-02

原文格式PDF
申请/专利权人宁波财经学院;
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申请/专利号CN202011281070.0
发明设计人唐辉军;吴一涛;林佳辉;
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申请日2020-11-16
分类号G06F16/22(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F17/11(20060101);
代理机构32266 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人赵路路
地址 315000 浙江省宁波市海曙区学院路899号
入库时间 2023-06-19 10:05:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-03

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/22 专利申请号:2020112810700 申请公布日:20210302

发明专利申请公布后的驳回

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