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真实网络环境中缓存分配模型的获取方法、装置及系统

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本发明实施例提供了一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法、装置及系统。其中，一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法在交换机中加载可加载的强化学习模型；当数据传输触发预设分配条件时，利用可加载的强化学习模型获取交换机的缓存阈值，进行缓存分配；利用本次触发产生的训练数据，训练待训练的强化学习模型，获得并保存可加载的强化学习模型；如果所保存的可加载的强化学习模型的个数不满足预设数量条件，返回执行在交换机中加载可加载的强化学习模型，否则，从所保存的多个可加载的强化学习模型中，选择对应的奖励值满足预设奖励值条件的可加载的强化学习模型，作为缓存分配模型。本方案可以提高缓存分配模型的获取效率。

著录项

公开/公告号CN112446501A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-05

原文格式PDF
申请/专利权人北京邮电大学;
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申请/专利号CN202011197526.5
发明设计人王文东;崔勇;阙喜戎;龚向阳;单安童;王莫为;黄思江;彭德平;成晓雨;
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申请日2020-10-30
分类号G06N20/00(20190101);H04L12/933(20130101);
代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人丁芸;马敬
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2023-06-19 10:06:57

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-04-21

授权

发明专利权授予

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