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一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法

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一种基于多传感信息融合的放顶煤过程中煤矸识别方法，通过BP神经网络和支持向量机分别对特征筛选后的振动信号和声音信号进行学习，获得训练好的BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型，进而实现对煤矸撞击放顶煤液压支架尾梁的产生的振动信号和声音信号进行准确高效的识别分类；D‑S证据将BP神经网络分类模型和支持向量机分类模型获取的分类结果进行决策级融合，进而提高煤矸识别的准确性和可信度。光谱识别装置能够实时对刮板机上的煤矸监测，是控制放顶煤口开闭的重要依据；由于设置两种识别途径，进一步提高煤矸识别精度，且本发明的煤矸识别方法不仅能适应能见度较好的工况，也能适应能见度较低的工况。

著录项

公开/公告号CN112465063A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学;
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申请/专利号CN202011439494.5
发明设计人司垒;李嘉豪;王忠宾;谭超;闫海峰;刘送永;江红祥;赵世豪;张海波;邢峰;
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申请日2020-12-11
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32205 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人周淑淑
地址 221000 江苏省徐州市大学路1号
入库时间 2023-06-19 10:08:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-05-23

授权

发明专利权授予

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