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一种基于特征融合与旋转目标检测器的遥感图像识别方法

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本发明公开了一种基于特征优化与旋转目标检测的遥感图像识别方法。将采集到的遥感图像输入到Inception‑Resnet网络进行位置特征的提取，得到五组关键节点特征图，将五组关键节点特征图输入到自动化特征融合网络进行特征信息的自动化融合，得到融合后位置特征图；然后将融合后位置特征图输入RPN网络中得到目标的水平位置，通过水平位置对五组特征图进行裁剪得到裁剪后的特征图，再将裁剪后的特征图输入到旋转目标检测器中，对遥感图像的目标的坐标进行旋转回归，最终得到遥感图像中目标的精确坐标。本发明具有较高的检测效率可有效识别非水平放置且分辨率较小的遥感图像目标，识别精度高，鲁棒性强。

著录项

公开/公告号CN112464704A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人浙江理工大学;
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申请/专利号CN202011083850.4
发明设计人田秋红;康宇哲;杨慧敏;孙文轩;
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申请日2020-10-12
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人林超
地址 310018 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号
入库时间 2023-06-19 10:08:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-31

授权

发明专利权授予

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