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一种基于机器学习的工业数据质量评测方法及评测系统

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的工业数据质量评测方法及评测系统，其中，评测方法包括以下步骤：S1:对检测数据进行预处理以排除单个检测数据点的异常数据；S2:构建关联模型，并对预处理后符合要求的检测数据进行判断以确定不符合相互关联的异常检测数据。本发明通过预处理过程对明显不符合要求的异常数据进行识别，然后通过关联模型对在相关组内不相互关联的异常数据进行识别，能够方便的实现对工业生产过程中的多个区域的数据进行检测，并且能准确的确定异常监测数据。

著录项

公开/公告号CN112463838A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人杭州立思辰安科科技有限公司;
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申请/专利号CN202011498693.3
发明设计人樊树盛;贺本彪;苗维杰;
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申请日2020-12-18
分类号G06F16/2455(20190101);G06F16/28(20190101);G06Q10/06(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人张莹
地址 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道长河路351号3号楼
入库时间 2023-06-19 10:08:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-11

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/2455 专利申请号:2020114986933 申请公布日:20210309

发明专利申请公布后的驳回

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