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一种基于梯度提升回归的房价区间预测方法及系统

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摘要

本发明提供了一种基于梯度提升回归的房价区间预测方法及系统，获取二手房产交易数据，获得数据特征；分析数据特征，统计并提取合理数据，利用合理数据获得数据特征的分布和/或相关性；对得到的数据特征以及分析结果进行特征处理，得到新数据集；建立梯度提升回归模型，利用得到的所述新数据集训练模型，得到预测模型；利用得到的预测模型，输入待预测数据进行预测，得到房价区间。本发明针对房价受宏观政策影响大、不确定性大的特点，可以帮助消费者更加理性的出资，为有住房刚性需求的人们提供更加可靠的价格参照，也为政府宏观调控房价和管理房地产行业提供数据依据和决策辅助，具有计算代价小、区间宽度小和区间可靠性强等优点。

著录项

公开/公告号CN112488352A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-12

原文格式PDF
申请/专利权人上海旻浦科技有限公司;
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申请/专利号CN202011134662.X
发明设计人段建钢;黄志为;张健全;
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申请日2020-10-21
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/16(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张宁展
地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区张衡路200号2幢3层
入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-22

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:202011134662X 申请公布日:20210312

发明专利申请公布后的驳回

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