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基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法

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摘要

一种基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法，包括以下步骤：1)攻击者针对网络系统状态信息的缺失，建立基于信念的连续零和随机博弈模型，给出攻击者的最优稳态策略；2)入侵检测系统作为信息优势方，建立具有连续性和离散性的混合状态的Markov决策过程，给出入侵检测系统的最优稳态策略；3)使用一种基于深度强化学习的算法，求解出攻击者和入侵检测系统的最优稳态策略。本发明提供了一种基于非完全信息的入侵检测系统最优稳态策略求解方法，攻击者缺失网络系统状态信息的情况下，分析攻击者和入侵检测系统的行为，找到攻击者和入侵检测系统的最优稳态策略。

著录项

  • 公开/公告号CN112487431A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202011387702.1

  • 发明设计人 冯宇;寿宇航;石月楼;

    申请日2020-12-02

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06F21/57(20130101);G06F17/18(20060101);G06F17/15(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    授权

    发明专利权授予

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