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基于自监督和聚类技术从文本中抽取实体间关系的方法

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本发明公开一种基于自监督和聚类技术从文本中抽取实体间关系的方法，基于自我监督的思想，在无标签的数据集中进行关系提取；包括下文编码模块、聚类模块以及分类模块；上下文编码模块用于将数据进行编码，用于之后进行关系抽取和分析；聚类模块分为实体的自适应聚类和实体类别的自适应聚类两部分；实体的自适应聚类用于将实体编码直接进行聚类，得到的聚类结果是实体类别；实体类别的自适应聚类是将实体类别进行聚类，得到的结果是实体类别之间的关系；分类模块用于将各个模块联系起来共同训练。

著录项

公开/公告号CN112487190A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-12

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202011466109.6
发明设计人王鑫;王博;蒋沁学;陈根华;黄博帆;
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申请日2020-12-13
分类号G06F16/35(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人刘子文
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 10:11:51

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法律状态
2022-04-19

授权

发明专利权授予

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