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一种表征、血液数据、医疗图像融合的多种疑似疾病综合识别方法

摘要

一种表征、血液数据、医疗图像融合的多种疑似疾病综合识别方法是利用人工智能理论,以及智能识别,智能分析技术。将表征、血液数据、压疗图像融合,利用多数据关联判定各数据与疾病识别间关系及识别率。通过模拟退火方法动态输入的疾病特征项作为输入层,设定外循环为疾病特征输入项,设定内层循环为疾病对应的特征作为输入项,通过改进深度神经网络方法,调整参数,智能识别疾病。动态输入至改进的神经网络框架,通过中间层计算,自适应调整参数识别疾病,提高智能识别疾病的效率。利用人工智能方法,解决多疾病识别困难,遗漏他病疑似疾病等问题,多种类疑似疾病综合识别成为关键,现应用于医院专科,体检医疗中心。

著录项

  • 公开/公告号CN112509694A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谈斯聪;

    申请/专利号CN202011513282.7

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2020-12-17

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510520 广东省广州市白云区白云大道439-A807

  • 入库时间 2023-06-19 10:14:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    文件的公告送达 IPC(主分类):G16H50/20 专利号: 专利申请号:2020115132827 收件人:于志英 文件名称:审查业务专用函(非正常相关)

    文件的公告送达

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