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一种用于构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型的方法

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一种用于构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型的方法，包括以下步骤：S1：获取火灾历史数据，并对火灾历史数据进行处理，对火灾历史数据进行分析并从中筛选出用于模型训练的火灾特征，根据火灾特征从火灾历史数据生成火灾特征数据集，将火灾特征数据集分为训练集和测试集；S2：依据训练集基于随机森林机器学习算法构建商业地区建筑火灾风险预测等级模型；S3：计算每个火灾特征的重要性，并相应地调整商业地区建筑火灾风险预测等级模型；S4：将测试集输入商业地区建筑火灾风险预测等级模型得到火灾风险预测等级，并对商业地区建筑火灾风险预测等级模型进行评价。本发明可有效减少商业地区的建筑物火灾，提高消防工作人员对该地区的消防检查效率。

著录项

公开/公告号CN112529327A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-19

原文格式PDF
申请/专利权人北京建筑大学;
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申请/专利号CN202011517115.X
发明设计人魏东;冉义兵;方硕;孔明;
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申请日2020-12-21
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);
代理机构51270 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人邓瑞;辜强
地址 100044 北京市西城区展览馆路1号
入库时间 2023-06-19 10:19:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:202011517115X 申请公布日:20210319

发明专利申请公布后的驳回

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