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全血细胞计数在预测SARS-CoV-2感染中的应用

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摘要

本发明涉及生物技术领域，具体涉及全血细胞计数在预测SARS‑CoV‑2感染中的应用，本发明实施了多种模型，应用决策树，K近邻算法，支持向量机和朴素贝叶斯进行分类，这些模型可以预测SARS‑CoV‑2，其中非住院患者在决策树模型中的AUC最高可达90％，而综合住院患者在支持向量机模型中的数据可以达到96％，本发明不仅使用从标准化全血细胞计数收集的数据，还与在相同数据集但使用不同模型的研究进行了比较，该比较表明，支持向量机和决策树的性能优于已公开研究中使用的模型，这可以在疾病表现的早期阶段使用生物标记物对SARS‑CoV‑2阳性与阴性之间进行初步筛选，由于其简单性和易于测量的参数，全血细胞计数的不同参数具有巨大的价值和吸引力。

著录项

  • 公开/公告号CN112525804A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 烟台智医医药科技有限公司;上海交通大学;

    申请/专利号CN202011314648.8

  • 发明设计人 魏冬青;法哈德·胡玛云;王恒;王艳菁;

    申请日2020-11-21

  • 分类号G01N15/10(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G16H10/60(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 264000 山东省烟台市高新区蓝海路2号蓝色智谷10号楼

  • 入库时间 2023-06-19 10:19:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    授权

    发明专利权授予

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