城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及统计学领域，尤其涉及一种城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

城市的信用指数在政府开展信用治理，衡量政府工作成效，拉动投资，吸引游客方面能够起到非常重要的作用。现有的城市信用指数的编制方案均从信用投放、企业信用管理、征信系统建设、政府信用监管、失信违规行为、诚信教育以及企业感受等方面选取指标构建城市信用指数评价体系，无法反应微观个体层面经营主体的信用变化情况。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质，用以克服现有技术的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统，城市信用指数计算系统设置在一后台服务器上，城市信用指数计算系统包括：

第一API接口，用于获取目标城市的所有企业信息；

采样单元，采样单元配置有第二API接口，第二API接口用于接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，以使得采样单元对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

企业信用指数计算单元，企业信用指数计算单元配置有第三API接口，第三API接口用于接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，以使得企业信用指数计算单元根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

城市信用指数模型建立单元，城市信用指数模型建立单元配置有第四API接口，第四API接口用于接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，以使得城市信用指数模型建立单元根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

城市信用指数计算单元，城市信用指数计算单元配置有第五API接口，城市信用指数计算单元通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用指数计算单元包括：

企业信用评分模型建立子单元，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

企业信用指数计算子单元，企业信用指数计算子单元配置有第六API接口，企业信用指数计算子单元通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

类别信用评分计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

类别权重计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

第二方面，本申请实施例提供了一种城市信用指数计算方法，包括：

通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；

通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

通过第三API接口接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

类别信用评分计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

类别权重计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第四API接口获取多个类别的样本企业并根据其计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有可执行程序，处理器运行可执行程序时执行如下步骤：

通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；

通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

通过第三API接口接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

类别信用评分计算子模型，用于通过第四API接口获取多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

类别权重计算子模型，用于通过第四API接口获取多个类别的样本企业并根据其计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第四API接口获取多个类别的样本企业并根据其计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行计算机程序时，实现如第二方面任一项的方法。

9、根据权利要求8所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算每个所述样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

通过第六API接口调用所述企业信用评分模型计算每个所述样本企业的企业信用指数。

10、根据权利要求9所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，所述企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过所述第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算每个所述样本企业的税务评分，所述税务评分用于指示所述样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过所述第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的工商评分，所述工商评分用于指示所述样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过所述第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的司法评分，所述司法评分用于指示所述样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过所述第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的海关评分，所述海关评分用于指示所述样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过所述第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的其它评分，所述其它评分用于指示所述样本企业的其它风险。

11、根据权利要求10所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，通过所述第六API接口调用所述企业信用评分模型计算每个所述样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用所述税务评分子模型计算所述每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用所述工商评分子模型计算所述每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用所述司法评分子模型计算所述每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用所述海关评分子模型计算所述每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用所述其它评分子模型计算所述每个样本企业的其它评分；

根据所述税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算所述每个样本企业的企业信用指数。

12、根据权利要求8所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，所述城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取所述多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将所述多个样本企业分为多个类别；

类别信用评分计算子模型，用于根据所述多个类别的样本企业计算所述每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

类别权重计算子模型，用于根据所述多个类别的样本企业计算每个所述类别的类别权重。

13、根据权利要求12所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，通过第四API接口获取所述多个类别的样本企业并根据其计算每个所述类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将所述多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将所述多个样本企业分为多个规模；

计算所述每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

14、根据权利要求12所述的城市信用指数计算方法，其特征在于，通过第五API接口调用所述城市信用指数模型计算所述目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用所述分类子模型将所述多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用所述类别信用评分计算子模型计算所述每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用所述类别权值计算子模型计算每个所述类别的类别权重；

根据所述多个类别的类别信用评分以及所述多个类别的类别权重计算所述目标城市的城市信用指数。

16、根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于，通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算每个所述样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

通过第六API接口调用所述企业信用评分模型计算每个所述样本企业的企业信用指数。

17、根据权利要求16所述的电子设备，其特征在于，所述企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算每个所述样本企业的税务评分，所述税务评分用于指示所述样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的工商评分，所述工商评分用于指示所述样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的司法评分，所述司法评分用于指示所述样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的海关评分，所述海关评分用于指示所述样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取所述多个样本企业信息并根据其计算所述每个样本企业的其它评分，所述其它评分用于指示所述样本企业的其它风险。

18、根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于，通过所述第六API接口调用所述企业信用评分模型计算每个所述样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用所述税务评分子模型计算所述每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用所述工商评分子模型计算所述每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用所述司法评分子模型计算所述每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用所述海关评分子模型计算所述每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用所述其它评分子模型计算所述每个样本企业的其它评分；

根据所述税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算所述每个样本企业的企业信用指数。

19、根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于，所述城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取所述多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将所述多个样本企业分为多个类别；

类别信用评分计算子模型，用于通过第四API接口获取所述多个类别的样本企业计算所述每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

类别权重计算子模型，用于通过第四API接口获取所述多个类别的样本企业并根据其计算每个所述类别的类别权重。

20、根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，通过第四API接口获取所述多个类别的样本企业并根据其计算每个所述类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将所述多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将所述多个样本企业分为多个规模；

计算所述每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

21、根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，通过第五API接口调用所述城市信用指数模型计算所述目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用所述分类子模型将所述多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用所述类别信用评分计算子模型计算所述每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用所述类别权值计算子模型计算每个所述类别的类别权重；

根据所述多个类别的类别信用评分以及所述多个类别的类别权重计算所述目标城市的城市信用指数。

本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质，从企业信用综合评分出发，按地域、行业、企业规模等分类视角反映企业信用主体的信用水平，考虑了各个行业和规模的企业信用对城市信用指数的影响，提高了得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比值绘制的。附图中：

图1为本申请实施例提供的一种城市信用指数计算系统的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种城市信用指数计算方法的流程图；

图3为本申请实施例提供了又一种城市信用指数计算方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。

实施例一

请参阅图1，本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统10，包括：

第一API接口，用于获取目标城市的所有企业信息；

具体地，可以通过目标城市的工商局，税务局或百度资料库，腾讯信息等提供的接口获取目标城市的所有企业信息，企业信息可以包括企业的所有法定代表人，注册资本，统一社会信用代码，纳税人识别号，企业类型，人员规模，曾用名，企业地址，经营范围，经营状态，实缴资本，组织机构代码。进出口企业代码，营业期限，参保人数，英文名，成立日期，核准日期，工商注册号，所属行业，登记机关，所属地区，股东信息，主要人员，对外投资，分支机构等；企业的司法信息可以包括企业在第一预设时间段内的涉案数量，立案信息，案件类型，案由，法院公告，法律诉讼，行政处罚，履约信息，违约信息等。本申请对此不做限制。

采样单元101，采样单元101配置有第二API接口，第二API接口用于接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，以使得采样单元101对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

具体地，对目标城市的所有企业信息进行采样的采样方法可以为简单随机抽样，机械随机抽样，分层随机抽样，整体随机抽样，多阶段抽样，本申请对此不做限制。

企业信用指数计算单元102，企业信用指数计算单元102配置有第三API接口，第三API接口用于接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，以使得企业信用指数计算单元102根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用指数计算单元102包括：

企业信用评分模型建立子单元，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

具体地，工商评分子模型可以包括行政处罚，经营异常和工商严重违法三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的工商评分；司法评分子模型可以包括重大司法诉讼和被执行案件两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的司法评分；税务评分子模型可以包括非正常户，失踪纳税人和重大税收违法记录三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的税务评分；海关评分子模型可以包括海关信用信息异常和海关失信企业两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的税务评分；其它评分子模型可以包括政府采购失信，其他黑名单事项，安全生产领域失信生产经营单位，重大生产安全事故，统计领域严重失信企业，国土行政处罚和涉金融黑名单企业七项指标，根据这七项指标计算对应的样本企业的税务评分。还可以增加正向指标，如守信联合激励，守信红名单、各领域守信典型企业和实缴注册资本占应缴注册资本之比等增信指标纳入企业信用评分模型。

企业信用指数计算子单元，企业信用指数计算子单元配置有第六API接口，企业信用指数计算子单元通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

具体地，如果设企业i的企业信用指数为S

城市信用指数模型建立单元103，城市信用指数模型建立单元103配置有第四API接口，第四API接口用于接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，以使得城市信用指数模型建立单元103根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

具体地，可以将《国家统计局行业划分标准》和《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》作为行业和规模分类指标，将多个样本企业划分为农林牧渔业、工业(包括采矿业、制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业)、建筑业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业共9个行业，将多个样本企业划分为大型、中型和小微共3种规模，则共将多个样本企业划分为27个类别。如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别信用评分计算子模型，用于根据所述多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别权重计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

具体地，可以将目标城市最近三年行业增加值的平均占比作为对应行业的行业权重；由于在全国范围内划分大型，中型和小微企业的划型标准是统一的，用Bootstrap的抽样方法在全国范围内随机抽取2万户企业，将这些企业按照《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》划分为大型、中型和小微企业，分别求出每组企业的注册资本总和，按照每组企业注册资本总和占所有样本企业数量之比为每个规模维度的规模权重；将每个行业的行业权重与每个规模维度的规模权重作为对应类别的类别权重。

城市信用指数计算单元104，城市信用指数计算单元104配置有第五API接口，城市信用指数计算单元104通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

具体地，如果设类别j的类别信用评分为S

实施例二

请参阅图2，本申请实施例提供了一种城市信用指数计算方法，包括：

S201：通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；

具体地，可以通过目标城市的工商局，税务局或百度资料库，腾讯信息等提供的接口获取目标城市的所有企业信息，企业信息可以包括企业的所有法定代表人，注册资本，统一社会信用代码，纳税人识别号，企业类型，人员规模，曾用名，企业地址，经营范围，经营状态，实缴资本，组织机构代码。进出口企业代码，营业期限，参保人数，英文名，成立日期，核准日期，工商注册号，所属行业，登记机关，所属地区，股东信息，主要人员，对外投资，分支机构等；企业的司法信息可以包括企业在第一预设时间段内的涉案数量，立案信息，案件类型，案由，法院公告，法律诉讼，行政处罚，履约信息，违约信息等。本申请对此不做限制。

S202：通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

具体地，对目标城市的所有企业信息进行采样的采样方法可以为简单随机抽样，机械随机抽样，分层随机抽样，整体随机抽样，多阶段抽样，本申请对此不做限制。

S203：通过第三API接口接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

具体地，工商评分子模型可以包括行政处罚，经营异常和工商严重违法三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的工商评分；司法评分子模型可以包括重大司法诉讼和被执行案件两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的司法评分；税务评分子模型可以包括非正常户，失踪纳税人和重大税收违法记录三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的税务评分；海关评分子模型可以包括海关信用信息异常和海关失信企业两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的税务评分；其它评分子模型可以包括政府采购失信，其他黑名单事项，安全生产领域失信生产经营单位，重大生产安全事故，统计领域严重失信企业，国土行政处罚和涉金融黑名单企业七项指标，根据这七项指标计算对应的样本企业的税务评分。还可以增加正向指标，如守信联合激励，守信红名单、各领域守信典型企业和实缴注册资本占应缴注册资本之比等增信指标纳入企业信用评分模型。

通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

具体地，如果设企业i的企业信用指数为S

S204：通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

具体地，可以将《国家统计局行业划分标准》和《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》作为行业和规模分类指标，将多个样本企业划分为农林牧渔业、工业(包括采矿业、制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业)、建筑业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业共9个行业，将多个样本企业划分为大型、中型和小微共3种规模，则共将多个样本企业划分为27个类别。如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别信用评分计算子模型，用于通过第四API接口获取多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别权重计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第四API接口获取多个类别的样本企业并根据其计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

具体地，可以将目标城市最近三年行业增加值的平均占比作为对应行业的行业权重；由于在全国范围内划分大型，中型和小微企业的划型标准是统一的，用Bootstrap的抽样方法在全国范围内随机抽取2万户企业，将这些企业按照《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》划分为大型、中型和小微企业，分别求出每组企业的注册资本总和，按照每组企业注册资本总和占所有样本企业数量之比为每个规模维度的规模权重；将每个行业的行业权重与每个规模维度的规模权重作为对应类别的类别权重。

S205：通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

具体地，如果设类别j的类别信用评分为S

请参阅图3，本申请实施例提供了又一种城市信用指数计算方法，包括：通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数；通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

实施例三

请参阅图4，本申请实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有可执行程序，处理器运行可执行程序时执行如下步骤：

通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；

通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

通过第三API接口接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

下面详细说明：

通过第一API接口获取目标城市的所有企业信息；

具体地，可以通过目标城市的工商局，税务局或百度资料库，腾讯信息等提供的接口获取目标城市的所有企业信息，企业信息可以包括企业的所有法定代表人，注册资本，统一社会信用代码，纳税人识别号，企业类型，人员规模，曾用名，企业地址，经营范围，经营状态，实缴资本，组织机构代码。进出口企业代码，营业期限，参保人数，英文名，成立日期，核准日期，工商注册号，所属行业，登记机关，所属地区，股东信息，主要人员，对外投资，分支机构等；企业的司法信息可以包括企业在第一预设时间段内的涉案数量，立案信息，案件类型，案由，法院公告，法律诉讼，行政处罚，履约信息，违约信息等。本申请对此不做限制。

通过第二API接口接收第一API接口发送来的目标城市的所有企业信息，对目标城市的所有企业信息进行采样，得到目标城市的多个样本企业信息；

具体地，对目标城市的所有企业信息进行采样的采样方法可以为简单随机抽样，机械随机抽样，分层随机抽样，整体随机抽样，多阶段抽样，本申请对此不做限制。

通过第三API接口接收第二API接口发送来的多个样本企业信息，根据多个样本企业信息计算每个样本企业的企业信用指数；

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其建立企业信用评分模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，企业信用评分模型包括：

税务评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的税务评分，税务评分用于指示样本企业的税务风险；

工商评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的工商评分，工商评分用于指示样本企业的工商风险；

司法评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的司法评分，司法评分用于指示样本企业的司法风险；

海关评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的海关评分，海关评分用于指示样本企业的海关风险；

其它评分子模型，用于通过第三API接口获取多个样本企业信息并根据其计算每个样本企业的其它评分，其它评分用于指示样本企业的其它风险。

具体地，工商评分子模型可以包括行政处罚，经营异常和工商严重违法三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的工商评分；司法评分子模型可以包括重大司法诉讼和被执行案件两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的司法评分；税务评分子模型可以包括非正常户，失踪纳税人和重大税收违法记录三项指标，根据这三项指标计算对应的样本企业的税务评分；海关评分子模型可以包括海关信用信息异常和海关失信企业两项指标，根据这两项指标计算对应的样本企业的税务评分；其它评分子模型可以包括政府采购失信，其他黑名单事项，安全生产领域失信生产经营单位，重大生产安全事故，统计领域严重失信企业，国土行政处罚和涉金融黑名单企业七项指标，根据这七项指标计算对应的样本企业的税务评分。还可以增加正向指标，如守信联合激励，守信红名单、各领域守信典型企业和实缴注册资本占应缴注册资本之比等增信指标纳入企业信用评分模型。

通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第六API接口调用企业信用评分模型计算每个样本企业的企业信用指数，包括：

通过第六API接口调用税务评分子模型计算每个样本企业的税务评分；

通过第六API接口调用工商评分子模型计算每个样本企业的工商评分；

通过第六API接口调用司法评分子模型计算每个样本企业的司法评分；

通过第六API接口调用海关评分子模型计算每个样本企业的海关评分；

通过第六API接口调用其它评分子模型计算每个样本企业的其它评分；

根据税务评分，工商评分，司法评分，海关评分以及其它评分计算每个样本企业的企业信用指数。

具体地，如果设企业i的企业信用指数为S

通过第四API接口接收第三API接口发送来的多个样本企业的企业信用指数，根据多个样本企业的企业信用指数建立城市信用指数模型；

可选地，在一种具体地实施方式中，城市信用指数模型包括：

分类子模型，用于通过第四API接口获取多个样本企业信息并根据行业与规模分类指标将多个样本企业分为多个类别；

具体地，可以将《国家统计局行业划分标准》和《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》作为行业和规模分类指标，将多个样本企业划分为农林牧渔业、工业(包括采矿业、制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业)、建筑业、交通运输仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业共9个行业，将多个样本企业划分为大型、中型和小微共3种规模，则共将多个样本企业划分为27个类别。如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别信用评分计算子模型，用于通过第四API接口获取多个类别的样本企业计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

如此，综合考虑了各行业和各规模的企业对城市信用的影响，有利于提高计算得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

类别权重计算子模型，用于根据多个类别的样本企业计算每个类别的类别权重。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第四API接口获取多个类别的样本企业并根据其计算每个类别的类别权重，包括：

根据行业分类指标将多个样本企业分为多个行业；

根据规模分类指标将多个样本企业分为多个规模；

计算每个行业的行业权重和每个规模的规模权重；

计算每个行业的行业权重与每个规模的规模权重的乘积，作为对应类别的类别权重。

具体地，可以将目标城市最近三年行业增加值的平均占比作为对应行业的行业权重；由于在全国范围内划分大型，中型和小微企业的划型标准是统一的，用Bootstrap的抽样方法在全国范围内随机抽取2万户企业，将这些企业按照《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》划分为大型、中型和小微企业，分别求出每组企业的注册资本总和，按照每组企业注册资本总和占所有样本企业数量之比为每个规模维度的规模权重；将每个行业的行业权重与每个规模维度的规模权重作为对应类别的类别权重。

通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数。

可选地，在一种具体地实施方式中，通过第五API接口调用城市信用指数模型计算目标城市的城市信用指数，包括：

通过第五API接口调用分类子模型将多个样本企业分为多个类别；

通过第五API接口调用类别信用评分计算子模型计算每个类别中样本企业的企业信用指数的均值，作为对应类别的类别信用评分；

通过第五API接口调用类别权值计算子模型计算每个类别的类别权重；

根据多个类别的类别信用评分以及多个类别的类别权重计算目标城市的城市信用指数。

具体地，如果设类别j的类别信用评分为S

本申请实施例提供了一种城市信用指数计算系统、方法、电子设备及存储介质，从企业信用综合评分出发，按地域、行业、企业规模等分类视角反映企业信用主体的信用水平，考虑了各个行业和规模的企业信用对城市信用指数的影响，提高了得到的城市信用指数的准确性和可靠性。

实施例四

本申请实施例提供了一种存储介质，其特征在于，存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行计算机程序时，实现如实施例二的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。