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一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

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本发明提供一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，包括遥感数据集收集，还包括以下步骤：根据随机森林回归方法的特征重要性度量指标筛选用于MODIS地表温度降尺度的最佳预测因子；通过随机森林回归算法对MODIS地表温度进行两阶段降尺度，获得基准时间点Tb和预测时间点Tp的降尺度地表温度数据；采用FSDAF时空数据融合算法对Tb时间点的Landsat 8地表温度影像和降尺度后的Tb、Tp时间点的MODIS地表温度影像进行时空融合，以获取Tp时间点的高分辨率地表温度影像。本发明提出的协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，为促进异质性景观区域高空间分辨率地表温度数据的生产，通过结合两阶段地表温度降尺度和考虑了异质性区域地表温度特征的时空数据融合算法提出一种新策略。

著录项

公开/公告号CN112560570A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-26

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院大学;
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申请/专利号CN202011049359.X
发明设计人宋小宁;祝新明;冷佩;胡容海;周芳成;郭达;
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申请日2020-09-29
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G01J5/00(20060101);G01N21/17(20060101);G01N21/55(20140101);
代理机构11367 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人吴建国
地址 100000 北京市石景山区玉泉路19号甲
入库时间 2023-06-19 10:24:22

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法律状态公告日

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法律状态
2023-07-25

授权

发明专利权授予

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