公开/公告号CN112559491A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-26
原文格式PDF
申请/专利权人 山东健康医疗大数据有限公司;
申请/专利号CN202011495259.X
发明设计人 贾生路;
申请日2020-12-17
分类号G06F16/21(20190101);G16H70/00(20180101);
代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;
代理人孙园园
地址 250117 山东省济南市槐荫区烟台路顺安路交叉西元大厦东座215房间
入库时间 2023-06-19 10:24:22
技术领域
本发明涉及医疗行业内数据管理技术领域，具体地说是一种基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法及系统。
背景技术
随着健康信息平台网络建设的发展，行业内数据结构天差地别，造成无法实现医疗卫生机构数据集与相关部门之间数据互联互通，数据模型适配工具的设计已经由传统的人工数据结构比对方式向信息化管理软件方式转变，在区域医疗机构数据互联互通背景下，如何根据各个医疗机构数据结构错综复杂的情况，对外形成一套行业内标准数据集，实现医疗行业间数据集统一规范是目前亟待解决的技术问题。
专利号为CN106777970B的专利文献公开了一种医疗信息系统数据模板化集成系统及方法，在医疗信息系统数据集成过程中，结合目标数据标准，针对医疗信息系统特征(包括厂商、版本等)，构建可复用的医疗信息系统数据集成模板，实现对各异构医疗信息系统(例如HIS、LIS、RIS、EMR、PEIS等)的数据集成。通过对专有数据集及其数据转换规则的固化，形成某一医疗信息系统在多个医疗机构数据集成过程中的复用性模板，同时异构系统模板化集成的过程将强化模板适应性，建立模板复用率与模板完善性的正向关系，依托持续完善优化的模板库资源，可有效降低实施难度，提高数据集成效率，保障医疗信息系统集成项目的高效高质量开展。但是不能根据各个医疗机构数据结构错综复杂的情况，对外形成一套行业内标准数据集，实现医疗行业间数据集统一规范。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法及系统，来解决如何根据各个医疗机构数据结构错综复杂的情况，对外形成一套行业内标准数据集，实现医疗行业间数据集统一规范的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法，该实现方法是按照医疗机构源数据作为切入点，利用元模型作为行业内唯一标准，将医疗机构行业间的数据结构匹配到元模型中实现数据结构标准化，达到数据集统一及质量控制的目的，实现区域数据互联互通；
通过元模型匹配远程医疗机构物理表和属性，并与医疗机构中各种不同字段类型映射，对外形成一套行业内标准的连接配置数据库，实现医疗行业间数据集统一规范。作为优选，该实现方法具体如下：
S1、创建数据库配置连接：确认医疗行业内的目标数据库地址，用于对接源数据库；
S2、对标准模型按照机构类型实现分层分域：创建标准模型时，按照行业内标准进行模型层级统一映射管理；
S3、建立元模型：根据国家卫健委及国家四甲测评标准中的指导内容，考察需映射的目标数据后，确定相关标准需要映射的数据字段以及相关属性；
S4、创建模型映射关系：选择建立好的数据库连接及元模型，与目标模型创建映射关系进行模型管理；
S5、设置模型映射权重：针对每条模型属性，自定义是否参与查询并自定义权重(用于映射数据统计)；
S6、目标数据：对映射后的数据进行数据校正，实现实时的医院杂乱数据的标准化，为后续数据分析工作奠定基础；
S7、数据质量：通过属性配置规则，自动校验错误数据情况以及计算出当前数据权重占比，直观展现出数据有效率、错误率、字典和规则匹配率。
更优地，所述步骤S4中的模型管理是基于元模型作为基础，按照医疗分类展现，可适配对标贴源库或行业内物理库，创建元模型与医疗机构目标物理表关系，做到一对多的关联关系。
更优地，所述步骤S4中的映射包括原属性配置管理及自定义属性配置管理，具体到单个元素详情配置。
更优地，所述步骤S5中的权重是指单个属性设定权重占比，用于数据质量检核监控且有利提高数据质量和标准化的数据程度。
一种基于医疗行业内数据模型适配管理系统，该系统包括，
数据库配置连接创建模块，用于对接源数据库，还用于确认医疗行业内的目标数据库地址；
标准模型实现分层分域管理模块，用于在创建标准模型时，按照行业内标准进行模型层级统一映射管理；
元模型建立模块，用于根据国家卫健委及国家四甲测评标准中的指导内容，考察需映射的目标数据后，确定相关标准需要映射的数据字段以及相关属性；
模型映射模块，用于选择建立好的数据库连接及元模型，与目标模型创建映射关系进行模型管理；
模型映射权重设置模块，用于针对每条模型属性，自定义是否参与查询并自定义权重(用于映射数据统计)；
目标元数据模块，用于对映射后的数据进行数据校正，实现实时的医院杂乱数据的标准化，为后续数据分析工作奠定基础；
数据质量告警及统计模块，用于通过属性配置规则，自动校验错误数据情况以及计算出当前数据权重占比，直观展现出数据有效率、错误率、字典和规则匹配率。
作为优选，所述模型映射模块中的模型管理是基于元模型作为基础，按照医疗分类展现，可适配对标贴源库或行业内物理库，创建元模型与医疗机构目标物理表关系，做到一对多的关联关系。
更优地，所述模型映射模块中的映射包括原属性配置管理及自定义属性配置管理，具体到单个元素详情配置；
所述模型映射权重设置模块中的权重是指单个属性设定权重占比，用于数据质量检核监控且有利提高数据质量和标准化的数据程度。
一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器上存储有计算机程序；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，使得所述至少一个处理器执行如上述的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如上述的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法。
本发明的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法及系统具有以下优点：
(一)本发明本发明的目的是提供医疗行业内核心元数据结构化统一，基于元模型作为基础，通过元模型匹配远程机构物理表同时保障属性与物理字段匹配，解决各个医疗机构数据结构错综复杂情况，最终对外形成一套行业内标准数据集，实现医疗行业间数据集统一规范；
(二)主要针对医疗行业进行设计，按照医疗机构源数据作为切入点，利用模型作为行业内唯一标准，将医疗机构行业间的数据结构匹配到元模型中实现数据结构标准化，达到数据集统一及质量控制的目的，最终实现区域数据互联互通；
(三)本发明涉及国家、省、市、区、基层医疗机构或贴近源头数据集，按照标准化数据模型，利用信息化手段及跨平台方式，按照熟识度匹配各医疗机构源数据源，通过项目建设实现和提升区域内各级各类卫生计生机构信息互联互通能力，促进业务领域内数据标准化实现。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为元模型匹配示意图；
附图2为属性映射关系图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法及系统作以下详细地说明。
实施例：
如附图1和2所示，本发明的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法，该实现方法是以医疗机构作为切入点，利用元模型作为行业内唯一标准，将医疗机构行业间的模型及数据结构标准化，达到数据集统一及质量控制的目的，实现区域数据互联互通；通过元模型匹配远程医疗机构物理表和属性，并与医疗机构中各种不同字段类型映射，对外形成一套行业内标准数据集，实现医疗行业间数据集统一规范；为了提高数据管理水平，需要在一定范围或行业内建立标准的、通用的业务模型与数据模型，于是就有了针对元数据的“元模型”；具体如下：
S1、创建数据库配置连接：确认医疗行业内的目标数据库地址，用于对接源数据库；
S2、对标准模型按照机构类型实现分层分域：创建标准模型时，按照行业内标准进行模型层级统一映射管理；
S3、建立元模型：根据国家卫健委及国家四甲测评标准中的指导内容，考察需映射的目标数据后，确定相关标准需要映射的数据字段以及相关属性；
S4、创建模型映射关系：选择建立好的数据库连接及元模型，与目标模型创建映射关系进行模型管理；
S5、设置模型映射权重：针对每条模型属性，自定义是否参与查询并自定义权重(用于映射数据统计)；
S6、目标数据：模型映射闭环流程已全部建立完毕，通过数据->元模型->映射模型->映射后数据校正->数据反馈流程，即可实现实时的医院杂乱数据的标准化，为后续数据分析工作奠定基础。
S7、数据质量：通过属性配置规则，自动校验错误数据情况以及计算出当前数据权重占比，直观展现出数据有效率、错误率、字典和规则匹配率。
本实施例中步骤S4中的模型管理是基于元模型作为基础，按照医疗分类展现，可适配对标贴源库或医疗机构物理库，创建元模型与医疗机构目标物理表关系，做到一对多的关联关系。
本实施例中步骤S4中的映射包括原属性配置管理及自定义属性配置管理，具体到单个元素详情配置。
本实施例中步骤S5中的权重是指单个属性设定权重占比，用于数据质量检核监控且有利提高数据质量和标准化的数据程度。
实施例2：
本发明的基于医疗行业内数据模型适配管理系统，该系统包括，
数据库配置连接创建模块，用于对接源数据库，还用于确认医疗行业内的目标数据库地址；
标准模型实现分层分域管理模块，用于在创建标准模型时，按照行业内标准进行模型层级统一映射管理；
元模型建立模块，用于根据国家卫健委及国家四甲测评标准中的指导内容，考察需映射的目标数据后，确定相关标准需要映射的数据字段以及相关属性；
模型映射模块，用于选择建立好的数据库连接及元模型，与目标模型创建映射关系进行模型管理；
模型映射权重设置模块，用于针对每条模型属性，自定义是否参与查询并自定义权重；
目标元数据模块，用于对映射后的数据进行数据校正，实现实时的医院杂乱数据的标准化，为后续数据分析工作奠定基础；
数据质量告警及统计模块，用于通过属性配置规则，自动校验错误数据情况以及计算出当前数据权重占比，直观展现出数据有效率、错误率、字典和规则匹配率。
本实施例中模型映射模块中的模型管理是基于元模型作为基础，按照医疗分类展现，可适配对标贴源库或行业内物理库，创建元模型与医疗机构目标物理表关系，做到一对多的关联关系。
本实施例中模型映射模块中的映射包括原属性配置管理及自定义属性配置管理，具体到单个元素详情配置；
本实施例中模型映射权重设置模块中的权重是指单个属性设定权重占比，用于数据质量检核监控且有利提高数据质量和标准化的数据程度。
实施例3：
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行本发明任一实施例中的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法。
实施例4：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，指令由处理器加载，使处理器执行本发明任一实施例中的基于医疗行业内数据模型适配管理实现方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RYM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
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