电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法

技术领域

本发明涉及仪器仪表管理技术领域，特别涉及一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法。

背景技术

电力行业的仪器仪表具有种类繁杂、数量众多、价格昂贵、使用频繁等特点，采购和维护工作是电力运维工作中成本支出的一项重要内容。对于仪器仪表的使用过程中的成本效益分析，现有技术采用的普遍管理办法主要是两类：一是，手工登记(常见)：领用、归还、维修、检测等日常操作，均通过人工登记在册的方式进行记录。需要分析的时候，通过人工进行统计分析。二是，系统填报(较少)：领用、归还、维修、检测等日常操作。通过在信息化系统中填写相关业务单据，再通过信息化系统进行统计分析。

而现有技术还存在以下几点不足之处：

1)数据的准确性和完整性缺失：无论是采用人工登记还是系统填写单据的方式，都存在忘记登记或登记错误的情况。会直接导致后期的成本效益分析数据不准确从而影响分析的效果；

2)操作不便：由于工作环境的原因，仪器仪表的使用人员存在不便带手机、有油污、系统操作不熟悉等各类情况，所以手工登记或通过系统、手机访问系统进行登记均存在操作不便的情况。

3)分析内容单一：目前常见的分析指标，主要都是针对分析对象的使用次数和使用频率等进行分析，而仪器仪表在电力行业的价值，不仅是体现在经济效益上，也体现在能力建设、社会效益等方面，普遍的分析手段存在一定的单一性。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法，该电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法能够实现对仪器仪表的各类日常操作的无感数据采集，在保证数据的准确性、完整性的基础上，将仪器仪表作为分析对象，进行全方位的成本效益分析，最大程度上还原了各类各品牌仪器仪表对电力行业提供的价值和收益。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统，包括：

无感数据采集模块，用于实时识别和记录进入仓库的人员信息和采集出入库的分析对象信息；

档案存储模块，用于对无感数据采集模块采集到的分析对象的基本信息进行存储；

库存管理模块，用于根据无感数据采集模块采集到的数据信息，结合物联网数据自动生成分析对象的出入库信息；

效益分析模块，用于结合档案模块、无感数据采集模块和库存管理模块的数据信息，进行分析对象的成本效益分析。

进一步地，所述无感数据采集模块包括RFID读卡设备、触摸液晶屏设备、人脸识别设备；所述RFID读卡设备用于采集分析对象的RFID数据和读取RFID标签的时间；所述触摸液晶屏设备用于采集分析对象的出入库原因类型和反馈分析对象存在问题的视频信息；所述人脸识别设备用于采集进入仪器仪表仓库的人员人脸信息、人员编码和进入时间。

进一步地，所述档案存储模块中分析对象的基本信息包括仪器仪表编号、名称、类型、所属班组、存放库房、采购时间、采购金额、预计使用寿命、单次使用产生收入、RFID识别码。

进一步地，所述库存管理模块还用于根据出入库信息汇总生成分析对象的出入库台账信息和用于查询分析对象的库存状态。

进一步地，所述效益分析模块包括：

分析指标库，用于存储指标的指标名称、指标类型、取值范围、计算方式；

分析量表，用于列举分析对象的名字、分析期间、分析指标、分析权重信息；

定量指标效益分析单元，用于对分析量表中的定量指标实现自动取数，根据指标中设置的指标计算方式，结合库存管理模块的出入库信息，自动计算指标的实际情况并评分；

定性指标效益分析单元，用于对分析量表中的定性指标进行人工评分；

使用率分析单元，用于分析分析对象在某一个期间内的使用率；

返修率分析单元，用于分析分析对象在某一个期间内的返修率；

评级单元，用于根据定量指标效益分析单元、定性指标效益分析单元中的评分情况和权重数据，自动计算仪器仪表在某一分期期间内的整体评分情况，并根据评分结果自动评级；

品牌对比分析单元，用于对比分析不同品牌的仪器仪表在返修率、使用率、效益分析评分等各个维度的综合对比。

一种电力行业仪器仪表成本效益分析方法，该方法包括以下步骤：

S1，无感数据采集模块实时识别和记录进入仓库的人员信息和采集出入库的分析对象信息；

S2，档案存储模块对无感数据采集模块采集到的分析对象的基本信息进行存储；

S3，库存管理模块根据无感数据采集模块采集到的数据信息，结合物联网数据自动生成分析对象的出入库信息；

S4，效益分析模块结合无感数据采集模块、档案模块和库存管理模块的数据信息，进行分析对象的成本效益分析。

进一步地，所述步骤1中，通过RFID读卡设备采集分析对象的RFID数据和读取RFID标签的时间；通过触摸液晶屏设备采集分析对象的出入库原因类型和反馈分析对象存在问题的视频信息；通过人脸识别设备采集进入仪器仪表仓库的人员人脸信息、人员编码和进入时间。

进一步地，所述步骤2中，通过档案存储模块存储分析对象的仪器仪表编号、名称、类型、所属班组、存放库房、采购时间、采购金额、预计使用寿命、单次使用产生收入、RFID识别码。

进一步地，所述步骤3中，通过库存管理模块根据出入库信息汇总生成分析对象的出入库台账信息和查询分析对象的库存状态。

进一步地，所述步骤4中，

通过分析指标库存储指标的指标名称、指标类型、取值范围、计算方式；

通过分析量表列举分析对象的名字、分析期间、分析指标、分析权重信息；

通过定量指标效益分析单元对分析量表中的定量指标实现自动取数，根据指标中设置的指标计算方式，结合库存管理模块的出入库信息，自动计算指标的实际情况并评分；

通过定性指标效益分析单元对分析量表中的定性指标进行人工评分；

通过使用率分析单元分析分析对象在某一个期间内的使用率；

通过返修率分析单元分析分析对象在某一个期间内的返修率；

通过评级单元根据定量指标效益分析单元、定性指标效益分析单元中的评分情况和权重数据，自动计算仪器仪表在某一分期期间内的整体评分情况，并根据评分结果自动评级；

通过品牌对比分析单元对比分析不同品牌的仪器仪表在返修率、使用率、效益分析评分等各个维度的综合对比。

相对于现有技术，本发明的电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法具有以下几类优势和积极效果：

(1)全过程无感：分析方法不需要人工进行任何手工登记和数据录入工作，真正做到不增加现场工作人员任何工作量的前提下实现对信息数据的收集和分析处理工作，

(2)数据准确无误：整个数据采集过程没有人工参与，避免了漏登记、错误登记等各类情况的出现，保障了数据分析的真实性和准确性。

(3)全分析维度，相对于传统的经济效益分析模型，本次分析方法中充分考虑了电力行业的行业特点，从经济效益、社会保障效益、能力提升效益等三个方面，将仪器仪表作为分析对象，进行全方位的成本效益分析，最大程度上还原了各类各品牌仪器仪表对电力行业提供的价值和收益。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

具体实施方式

以下对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

根据本发明的一个方面，提供一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法，所述电力行业仪器仪表成本效益分析系统，包括：

无感数据采集模块，用于实时识别和记录进入仓库的人员信息和采集出入库的分析对象信息；

档案存储模块，用于对无感数据采集模块采集到的分析对象的基本信息进行存储；

库存管理模块，用于根据无感数据采集模块采集到的数据信息，结合物联网数据自动生成分析对象的出入库信息；

效益分析模块，用于结合档案模块、无感数据采集模块和库存管理模块的数据信息，进行分析对象的成本效益分析。

本发明实施例中通过无感数据采集模块对进入仓库的人员信息和出入库的仪器仪表信息进行采集，减少了人工忘记登记和登记错误的事情发生，保证了数据的准确性和完整性；通过档案存储模块对采集到的信息进行存储，将数据存储于本地便于效益分析模块对数据信息的获取需求；通过库存管理模块得到的仪器仪表出入库信息给效益分析模块提供了数据信息；通过效益分析模块进行全方位的成本效益分析，最大程度上还原了各类各品牌仪器仪表对电力行业提供的价值和收益。

进一步地，所述无感数据采集模块包括RFID读卡设备、触摸液晶屏设备、人脸识别设备；所述RFID读卡设备用于采集分析对象的RFID数据和读取RFID标签的时间；所述触摸液晶屏设备用于采集分析对象的出入库原因类型和反馈分析对象存在问题的视频信息；所述人脸识别设备用于采集进入仪器仪表仓库的人员人脸信息、人员编码和进入时间。通过无感数据采集不需要人工进行任何手工登记和数据录入工作，真正做到不增加现场工作人员任何工作量的前提下实现对信息数据的收集和分析处理工作，避免了漏登记、错误登记等各类情况的出现，保障了数据分析的真实性和准确性。

进一步地，所述档案存储模块中分析对象的基本信息包括仪器仪表编号、名称、类型、所属班组、存放库房、采购时间、采购金额、预计使用寿命、单次使用产生收入、RFID识别码。

进一步地，所述库存管理模块还用于根据出入库信息汇总生成分析对象的出入库台账信息和用于查询分析对象的库存状态。通过库存管理模块更加方便了解仪器仪表的库存状态，便于对仪器仪表的管理。

进一步地，所述效益分析模块包括：

分析指标库，用于存储指标的指标名称、指标类型、取值范围、计算方式；

分析量表，用于列举分析对象的名字、分析期间、分析指标、分析权重信息；

定量指标效益分析单元，用于对分析量表中的定量指标实现自动取数，根据指标中设置的指标计算方式，结合库存管理模块的出入库信息，自动计算指标的实际情况并评分；

定性指标效益分析单元，用于对分析量表中的定性指标进行人工评分；

使用率分析单元，用于分析分析对象在某一个期间内的使用率；

返修率分析单元，用于分析分析对象在某一个期间内的返修率；

评级单元，用于根据定量指标效益分析单元、定性指标效益分析单元中的评分情况和权重数据，自动计算仪器仪表在某一分期期间内的整体评分情况，并根据评分结果自动评级；

品牌对比分析单元，用于对比分析不同品牌的仪器仪表在返修率、使用率、效益分析评分等各个维度的综合对比。

通过效益分析模块进行全维度分析，相对于传统的经济效益分析模型，本发明实施例中充分考虑了电力行业的行业特点，从经济效益、社会保障效益、能力提升效益等三个方面，将仪器仪表作为分析对象，进行全方位的成本效益分析，最大程度上还原了各类各品牌仪器仪表对电力行业提供的价值和收益。

为了让更加了解本发明的技术方案，本发明还提供了一种电力行业仪器仪表成本效益分析方法，包括以下步骤：

S1，无感数据采集模块实时识别和记录进入仓库的人员信息和采集出入库的分析对象信息；

S2，档案存储模块对无感数据采集模块采集到的分析对象的基本信息进行存储；

S3，库存管理模块根据无感数据采集模块采集到的数据信息，结合物联网数据自动生成分析对象的出入库信息；

S4，效益分析模块结合无感数据采集模块、档案模块和库存管理模块的数据信息，进行分析对象的成本效益分析。

进一步地，所述步骤1中，通过RFID读卡设备采集分析对象的RFID数据和读取RFID标签的时间；通过触摸液晶屏设备采集分析对象的出入库原因类型和反馈分析对象存在问题的视频信息；通过人脸识别设备采集进入仪器仪表仓库的人员人脸信息、人员编码和进入时间。

进一步地，所述步骤2中，通过档案存储模块存储分析对象的仪器仪表编号、名称、类型、所属班组、存放库房、采购时间、采购金额、预计使用寿命、单次使用产生收入、RFID识别码。

进一步地，所述步骤3中，通过库存管理模块根据出入库信息汇总生成分析对象的出入库台账信息和查询分析对象的库存状态。

进一步地，所述步骤4中，

通过分析指标库存储指标的指标名称、指标类型、取值范围、计算方式；

通过分析量表列举分析对象的名字、分析期间、分析指标、分析权重信息；

通过定量指标效益分析单元对分析量表中的定量指标实现自动取数，根据指标中设置的指标计算方式，结合库存管理模块的出入库信息，自动计算指标的实际情况并评分；

通过定性指标效益分析单元对分析量表中的定性指标进行人工评分；

通过使用率分析单元分析分析对象在某一个期间内的使用率；

通过返修率分析单元分析分析对象在某一个期间内的返修率；

通过评级单元根据定量指标效益分析单元、定性指标效益分析单元中的评分情况和权重数据，自动计算仪器仪表在某一分期期间内的整体评分情况，并根据评分结果自动评级；

通过品牌对比分析单元对比分析不同品牌的仪器仪表在返修率、使用率、效益分析评分等各个维度的综合对比。

本发明的技术方案能够实现对仪器仪表的各类日常操作的无感数据采集，在保证数据的准确性、完整性的基础上，将仪器仪表作为分析对象，进行全方位的成本效益分析，最大程度上还原了各类各品牌仪器仪表对电力行业提供的价值和收益。

以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。