企业数据的评估方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种企业数据的评估方法、装置及服务器。

背景技术

目前，对于企业偿还能力的分析，脱离不开该企业在困难时期获得其他企业支持可能性的分析。其中，其他企业支持可能性的分析主要采取专家法，可以由专家直接勾选可能性等级(诸如，高/较高/一般/较低/极低，或A～E等)，也可以通过定性指标建立打分卡进行分析。但是上述方案存在以下不足：1)现行专家法打分卡的评分主要通过对定性指标赋予权重得到，因定性指标依赖于人的感性认识，随意性较强；2)专家打分卡需要专家对企业进行尽职调查来获得企业的信息，根据现行监管制度和风险管理机制往往需要调用至少2名客户经理和一名审查人员对企业进行调查，耗费人力多、成本高、耗时长；3)出于实施成本考虑，通常每年只做一次完整的专家法分析，因此评估频率极低，对新变化不能及时反应。综上所述，目前无法对企业进行高效、高精度、低成本的评估。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种企业数据的评估方法、装置及服务器，可以有效提高企业数据评估的效率和精度，还可以显著降低企业数据评估的成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种企业数据的评估方法，包括：获取待评估企业的企业数据，以及向所述待评估企业提供资源支持的国有资本资方机构的机构数据；根据所述企业数据和所述机构数据，构建资源支持图谱；其中，所述资源支持图谱用于表征所述国有资本资方机构与所述待评估企业之间的资源支持关系；基于所述资源支持图谱计算所述待评估企业的评估结果。

在一种实施方式中，所述根据所述企业数据和所述机构数据，构建资源支持图谱的步骤，包括：对所述企业数据和所述机构数据进行数据整合，得到第一投资关系表；所述第一投资关系表包括所述企业数据和所述机构数据之间的对应关系；按照指定格式对所述第一投资关系表进行数据转换，得到第二投资关系表；其中，所述第二投资关系表包括多个关系数组，所述关系数组用于表征所述国有资本资方机构向所述待评估企业提供资源支持的资源支持类型和/或资源支持比例，所述资源支持类型包括直接支持和间接支持；基于所述第二投资关系表构建资源支持图谱。

在一种实施方式中，所述待评估企业和所述国有资本资方机构的数量均为多个；所述基于所述第二投资关系表构建资源支持图谱的步骤，包括：对于每个国有资本资方机构，将该国有资本资方机构作为起始节点，从所述起始节点开始遍历所述第二投资关系表，确定与该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业，并建立该国有资本资方机构和该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业的资源支持图谱。

在一种实施方式中，所述基于所述关系数组构建资源支持图谱的步骤，包括：将所述第二投资关系表中的各个所述关系数组输入至预设的商业图数据库，得到所述商业图数据库输出的资源支持图谱。

在一种实施方式中，所述基于所述资源支持图谱计算所述待评估企业的评估结果的步骤，包括：采用因子分析算法基于所述资源支持图谱计算各个所述待评估企业的中间评分；对各个所述待评估企业的中间评分进行排序得到排序结果；对于每个待评估企业，基于该待评估企业在所述排序结果中的位数确定该待评估企业的评估结果。

在一种实施方式中，所述采用因子分析算法基于所述资源支持图谱计算各个所述待评估企业的中间评分的步骤，包括：对于每个待评估企业，基于所述资源支持图谱确定该待评估企业的注册资本排序位数和员工人数排序位数，并对所述注册资本排序位数和所述员工人数排序位数进行加权求和得到该待评估企业的第一基础因子；基于所述资源支持图谱确定该待评估企业的资源支持层级和控制权比例，并计算所述控制权比例与所述资源支持层级平方根的商值，得到该待评估企业的第二基础因子；计算所述第一基础因子和所述第二基础因子的乘积，得到该待评估企业的中间评分。

在一种实施方式中，所述基于所述资源支持图谱确定该待评估企业的资源支持层级和控制权比例的步骤，包括：对所述资源支持图谱进行遍历得到多个资源支持路径，利用最短路径算法从各个所述资源支持路径中确定目标支持路径，并基于所述目标支持路径确定该待评估企业的资源支持层级；基于各个所述资源支持路径的权重，计算所述目标支持路径占各个所述资源支持路径的比重，将所述比重确定为该待评估企业的控制权比例。

第二方面，本发明实施例还提供一种企业数据的评估装置，包括：数据获取模块，用于获取待评估企业的企业数据，以及向所述待评估企业提供资源支持的国有资本资方机构的机构数据；图谱构建模块，用于根据所述企业数据和所述机构数据，构建资源支持图谱；其中，所述资源支持图谱用于表征所述国有资本资方机构与所述待评估企业之间的资源支持关系；评估模块，用于基于所述资源支持图谱计算所述待评估企业的评估结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面提供的任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，用于储存为第一方面提供的任一项所述方法所用的计算机软件指令。

本发明实施例提供的一种企业数据的评估方法、装置及服务器，可以获取待评估企业的企业数据，以及向待评估企业提供资源支持的国有资本资方机构的机构数据，然后根据企业数据和机构数据，构建用于表征国有资本资方机构与待评估企业之间的资源支持关系的资源支持图谱，并基于资源支持图谱计算待评估企业的评估结果。上述方法可以基于待评估企业的企业数据和国有资本资方机构的机构数据构架资源支持图谱，基于资源支持图谱中所表征的国有资本资方机构与所述待评估企业之间的资源支持关系，可以得到相应的评估结果，相较于现有技术中的专家法打分卡，本发明实施例可以有效提高企业数据评估的效率和精度，还可以显著降低企业数据评估的成本。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种企业数据的评估方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种资源支持图谱的示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种企业数据的评估方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种企业数据的评估装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，支持可能性评估主要是采用专家法，诸如通过专家法打分卡对企业数据进行评估，一般对支持可得性的定性分析中需要考虑下述三个因素：主体(也即，待评估企业)的重要程度、主体违约的声誉影响、历史支持情况，但是专家法打分卡无法对企业进行高效、高精度、低成本的评估。基于此，本发明实施提供了一种企业数据的评估方法、装置及服务器，可以有效提高企业数据评估的效率和精度，还可以显著降低企业数据评估的成本。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种企业数据的评估方法进行详细介绍，参见图1所示的一种企业数据的评估方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S102至步骤S106：

步骤S102，获取待评估企业的企业数据，以及向待评估企业提供资源支持的国有资本资方机构的机构数据。其中，资源可以包括资金或物资等，待评估企业可以为上市公司或一般企业，国有资本资方机构可以为国资委，企业数据可以包括工商注册信息表、股东信息表、对外投资信息表、工商年报披露信息表、上市公司基本信息表、上市公司股东信息表、上市公司对外投资信息表等，机构数据可以包括国资委名称、级别(诸如，中央/省级/地市级/其他)和企业名称等。在一种实施方式中，可以通过API(Application ProgrammingInterface，应用程序接口)接口获取企业数据，以及通过爬取技术获取机构数据。

步骤S104，根据企业数据和机构数据，构建资源支持图谱。其中，资源支持图谱用于表征国有资本资方机构与待评估企业之间的资源支持关系，资源支持关系可以包括资源支持类型和/或资源支持比例，资源支持类型包括直接支持和间接支持，资源支持比例用于表征某一国有资本资方机构向该待评估企业提供资源支持占所有国有资本资方机构向该待评估企业提供资源支持的百分比。在一种实施方式中，可以现将企业数据和机构数据进行整合，再按照指定格式将整合得到的第一投资关系表进行数据转换，得到包含有多个关系数组的第二投资关系表，从而在第二投资关系表的基础上构建资源支持图谱。

步骤S106，基于资源支持图谱计算待评估企业的评估结果。在一种实施方式中，可以利用因子算法计算待评估企业的评估结果，可选的，可以基于资源支持图谱分别计算待评估企业的第一基础因子和第二基础因子，将第一基础因子和第二基础因子的乘积作为待评估企业的中间评分，对各个待评估企业的中间评分进行排序，最终根据待评估企业在排序结果中的位数确定该待评估企业的评估结果。

本发明实施例提供的上述企业数据的评估方法，可以基于待评估企业的企业数据和国有资本资方机构的机构数据构架资源支持图谱，基于资源支持图谱中所表征的国有资本资方机构与待评估企业之间的资源支持关系，可以得到相应的评估结果，相较于现有技术中的专家法打分卡，本发明实施例可以有效提高企业数据评估的效率和精度，还可以显著降低企业数据评估的成本。

为便于理解，在执行上述步骤S102时，本发明实施例以待评估企业为上市公司或一般企业、国有资本资方机构为国资委为例，提供一种获取企业数据和机构数据的实施方式。对于企业数据，可以采购第三方数据商工商数据和上市公司数据，具体可按照第三方数据商自定义的API接口，使用json格式进行数据交互以获得企业数据。参见如下表1所示的一种企业数据，表1示意出企业数据可以包括工商注册信息表、股东信息表、对外投资信息表、工商年报披露信息表、上市公司基本信息表、上市公司股东信息表、上市公司对外投资信息表等，其中，工商注册信息表可以包括企业名称、注册资本、注册时间、经营期限、经营状态等，股东信息表可以包括股东名称、统一社会信用代码、持股比例、持股数量、股东类型等，对外投资信息表可以包括被投资企业名称、注册资本、投资数额、投资比例等，具体可参见如下表1，本发明实施例在此不再赘述。

表1

对于机构数据，可以采用爬虫技术爬取各国资委官网获取监管企业名录，可选的，可以爬取国资委可以包括人工梳理财政部、招商局、各地国资委等国有资本投资机构官网列表，获取国资委监管企业名录。参见如下表2所示的一种机构数据，表2示意出机构数据可以包括国资委名称、级别和企业名称等。

表2

为便于对上述步骤S104进行理解，本发明实施例提供了一种根据企业数据和机构数据，构建资源支持图谱的实施方式，可以参照如下步骤a至步骤c：

步骤a，对企业数据和机构数据进行数据整合，得到第一投资关系表。其中，第一投资关系表包括企业数据和机构数据之间的对应关系。为便于理解，继续以待评估企业为上市公司或一般企业、国有资本资方机构为国资委为例：(1)对上市公司的前十大股东数据和非上市公司的工商股东信息和，获得整合后的股东信息表，如下表3所示：

表3

(2)对上市公司的对外投资企业数据和非上市公司的对外投资信息整合，获得整合后的对外投资信息表，如下表4所示：

表4

(3)将国资委、上市公司、一般企业及上述公司的对外投资企业均视为实体，将企业数据和机构数据进一步整合，获得全量实体投资关系表(也即，上述第一投资关系表)，便于基于该全量实体投资关系表进行数据转换，其中，全量实体投资关系表如下表5所示：

表5

步骤b，按照指定格式对第一投资关系表进行数据转换，得到第二投资关系表。其中，第二投资关系表包括多个关系数组，关系数组用于表征国有资本资方机构向待评估企业提供资源支持的资源支持类型(也可称之为投资类型)和/或资源支持比例(也可称之为投资占比)，资源支持类型包括直接支持和间接支持。在一种实施方式中，指定格式可以为(FORM节点、TO节点、投资类型、投资占比)。示例性的，将上述表5进一步转换为上述指定格式的多个关系数组，例如，(A，B，直接，88％)，(C，D，间接，28％)等。将数组存入数据库，得到如表6所示的一种国资委投资关系表(也即，上述第二投资关系表)。其中，直接支持指当前数组FROM节点为国资委，且在实体投资关系表中存在国资委对TO节点的投资记录；间接支持指指当前数组FROM节点不为国资委，但通过逆向遍历(以TO节点->FROM节点的方向遍历)可到达某一FROM节点为国资委的关系数组的情况。

表6

步骤c，基于第二投资关系表构建资源支持图谱。其中，待评估企业和国有资本资方机构的数量均为多个。为便于理解，本发明实施例提供了以下两种构建资源支持图谱的方式，参见如下方式一至方式二：

方式一，对于每个国有资本资方机构，将该国有资本资方机构作为起始节点，从起始节点开始遍历第二投资关系表，确定与该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业，并建立该国有资本资方机构和该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业的资源支持图谱。在一种实施方式中，程序选取FROM节点为国资委的关系数组起始，对第二投资关系表进行遍历，构建国资委投资图谱。示例性的，参见图2所示的一种资源支持图谱的示意图，图2示意出XX省国资委直接支持的待评估企业包括直管企业1、直管企业2和直管企业3，其中，直管企业1的资源支持比例为100％、直管企业2的资源支持比例为95％、直管企业3地资源支持比例为77％，各个直管企业还直接或间接支持其子公司或孙公司。

方式二，将第二投资关系表中的各个关系数组输入至预设的商业图数据库，得到商业图数据库输出的资源支持图谱。在一种实施方式中，商业图数据库可以为neo4j，将上述关系数组导入neo4j免程序开发自动生成资源支持图谱。

对于前述步骤S106，本发明实施例提供了一种基于资源支持图谱计算待评估企业的评估结果的实施方式，参见如下步骤1至步骤3：

步骤1，采用因子分析算法基于资源支持图谱计算各个待评估企业的中间评分。在一种实施方式中，可以基于因子分析法利用外部大数据构建国资委投资图谱，结合可得的企业关键数据指标，自动化的将国有企业关键指标在图谱中的位置、层级、关系转化为企业自身重要度、投资稳定重要度评分因子，从而得到具有充足应用价值的标准化量化评分。进一步的，本发明实施例通过对注册资本、社保缴费人数在图谱中位置的层次分析构建基础因子来评估企业自身重要度(经营重要度、社会稳定重要度)，通过国资委投资层级计算算法、国资委控制权比例计算算法构建乘数因子来评估政府对企业的投资重要度，其中，注册资本、社保缴费人数等数据的来源为前述机构数据。

基于此，可参见如下步骤1.1至步骤1.3所示的一种采用因子分析算法基于资源支持图谱计算各个待评估企业的中间评分的步骤：

步骤1.1，对于每个待评估企业，基于资源支持图谱确定该待评估企业的注册资本排序位数和员工人数排序位数，并对注册资本排序位数和员工人数排序位数进行加权求和得到该待评估企业的第一基础因子。其中，注册资本排序位数也可称之为经营重要度层级或注册资本排序百分位数，员工人数排序位数也可称之为社会稳定重要度层级或社保缴费人数百分位数，第一基础因子用于表征经营重要度和社会稳定度，其中，经营重要度的关键数据指标为注册基本，社会稳定中药读的关键数据指标为社保缴费人数。

在一种实施方式中，通过计算机程序将资源支持图谱内的所有节点企业(不含起始节点，即国资委)的注册资本、社保缴费人数由小到大分别进行排序，得到该待评估企业的注册资本排序百分位数a、社保缴费人数百分位数b，通过下述公式生成该待评估企业的第一基础因子X1：X1＝0.7*a+0.3*b。

步骤1.2，基于资源支持图谱确定该待评估企业的资源支持层级和控制权比例，并计算控制权比例与资源支持层级平方根的商值，得到该待评估企业的第二基础因子。其中，第二基础因子X2也可称之为乘数因子，用于表征投资重要度，投资重要度的关键数据指标包括国资委投资层级数(也即，上述资源支持层级)和国资委控制权比例，其第二基础因子X2的计算公式如下：

步骤1.2.1，对资源支持图谱进行遍历得到多个资源支持路径，利用最短路径算法从各个资源支持路径中确定目标支持路径，并基于目标支持路径确定该待评估企业的资源支持层级c。其中，目标支持路径可以为最短的资源支持路径。在一种实施方式中，可以利用最短路径算法从遍历得到的各个资源支持路径中确定最短的资源支持路径，并将该最短的资源支持路径确定为目标支持路径，假设目标支持路径包括三级，则资源支持层级c即为3。应当注意的是，在确定目标支持路径的过程中不考虑路径权重。

步骤1.2.2，基于各个资源支持路径的权重，计算目标支持路径占各个资源支持路径的比重，将比重确定为该待评估企业的控制权比例。在一种实施方式中，可以基于各个资源支持路径的权重计算对各个资源支持路径进行加权求和得到加权和值，并计算目标支持路径与加权和值的比值即可得到目标支持路径占各个资源支持路径的比重，该比重即为控制权比例d。

步骤1.3，计算第一基础因子和第二基础因子的乘积，得到该待评估企业的中间评分。在一种实施方式中，中间评分Y’的计算公式如下：Y’＝X1*X2。

步骤2，对各个待评估企业的中间评分进行排序得到排序结果。在实际应用中，当计算得到各个待评估企业的中间评分Y’后，按照中间评分Y’由小到大的顺序对各个待评估企业进行排序，得到排序结果。

步骤3，对于每个待评估企业，基于该待评估企业在排序结果中的位数确定该待评估企业的评估结果。在一种实施方式中，对于每个待评估企业，该待评估企业的中间评分Y’排序的百分位数，即为评估结果Y。

为便于对上述实施例提供的企业数据的评估方法进行理解，本发明实施例提供了一种企业数据的评估方法的应用示例，以在国资委对待评估企业进行特殊支持的应用场景为例。具体的，一般对国资委特殊支持可能性的定性分析中，需要考虑下述三个因素：主体的重要程度、主体违约的声誉影响、历史支持情况。其中，以主体的重要程度因素最为关键，主体违约的声誉影响以及历史支持情况两个因素可以理解为主体的重要程度的另一种表现形式，而主体的重要程度主要包括经营重要度、社会稳定重要度、投资重要度三个方面，经营重要度和社会稳定重要度可以合称为企业自身重要度，经营重要度是指企业的经营活动在所在政府管辖内的重要程度，社会稳定重要度是指如该企业破产带来的大量员工失业对社会稳定型的影响程度，投资重要度是指国资委对该企业的投资额度在该国资委所有对外投资中的重要程度。

基于此，参见图3所示的另一种企业数据的评估方法的流程示意图，该方法主要包括以下步骤S302至步骤S312：

步骤S302，采用爬虫技术获取披露监管企业名录(也即，前述机构数据)。

步骤S304，对接第三方数据商工商数据/上市公司数据(也即，前述企业数据)。

步骤S306，对监管企业名录和工商数据/上市公司数据进行整合，得到第一投资关系表。

步骤S308，将第一投资关系表转换为多个关系数组，得到第二投资关系表。

步骤S310，基于第二投资关系表构建国资委投资图谱(也即，上述资源支持图谱)。

步骤S312，基于因子算法和国资委投资图谱计算量化评分(也即，上述评估结果)。

综上所述，本发明实施例提供的上述企业数据的评估方法，将知识图谱构建、最短路径、控制权比例计算算法创新性的应用于国有企业政府支持可能性的评价，现行专家法打分卡的评分主要通过对定性指标赋予权重得到，因定性指标依赖于人的感性认识，随意性较强，本发明实施例将定性分析转化为量化评分，并进行了归一化处理，实现了横向纵向可比，提高了精确度、降低了使用门槛。具体的，本发明实施例至少具有以下特点：

(1)将知识图谱和控制权比例计算算法创新性的应用于国有企业政府支持可能性的评价，现行专家法打分卡的评分主要通过对定性指标赋予权重得到，因定性指标依赖于人的感性认识，随意性较强，本发明实施例将定性分析转化为横向纵向可比的量化评分，提高了精确度。

(2)对数据的变化远比专家法敏感，国资委的投资行为在工商数据中发生的变化可以迅速反应在评分结果，大大提高了及时性。

(3)本发明实施例可以有效降低单次分析成本，跟专家法相比，不需要人的干预，可以持续性的对企业进行高频评价，这样不仅在贷前可以得到应用，在贷中和贷后的过程也可以自动化的进行持续监控，扩大了应用范围、降低了实施成本。

对于前述实施例提供的企业数据的评估方法，本发明实施例提供了一种企业数据的评估装置，参见图4所示的一种企业数据的评估装置的结构示意图，该装置主要包括以下部分：

数据获取模块402，用于获取待评估企业的企业数据，以及向待评估企业提供资源支持的国有资本资方机构的机构数据。

图谱构建模块404，用于根据企业数据和机构数据，构建资源支持图谱；其中，资源支持图谱用于表征国有资本资方机构与待评估企业之间的资源支持关系。

评估模块406，用于基于资源支持图谱计算待评估企业的评估结果。

本发明实施例提供的上述企业数据的评估装置，可以基于待评估企业的企业数据和国有资本资方机构的机构数据构架资源支持图谱，基于资源支持图谱中所表征的国有资本资方机构与待评估企业之间的资源支持关系，可以得到相应的评估结果，相较于现有技术中的专家法打分卡，本发明实施例可以有效提高企业数据评估的效率和精度，还可以显著降低企业数据评估的成本。

在一种实施方式中，图谱构建模块404还用于：对企业数据和机构数据进行数据整合，得到第一投资关系表；第一投资关系表包括企业数据和机构数据之间的对应关系；按照指定格式对第一投资关系表进行数据转换，得到第二投资关系表；其中，第二投资关系表包括多个关系数组，关系数组用于表征国有资本资方机构向待评估企业提供资源支持的资源支持类型和/或资源支持比例，资源支持类型包括直接支持和间接支持；基于第二投资关系表构建资源支持图谱。

在一种实施方式中，待评估企业和国有资本资方机构的数量均为多个；图谱构建模块404还用于：对于每个国有资本资方机构，将该国有资本资方机构作为起始节点，从起始节点开始遍历第二投资关系表，确定与该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业，并建立该国有资本资方机构和该国有资本资方机构存在资源支持关系的各个待评估企业的资源支持图谱。

在一种实施方式中，图谱构建模块404还用于：将第二投资关系表中的各个关系数组输入至预设的商业图数据库，得到商业图数据库输出的资源支持图谱。

在一种实施方式中，评估模块406还用于：采用因子分析算法基于资源支持图谱计算各个待评估企业的中间评分；对各个待评估企业的中间评分进行排序得到排序结果；对于每个待评估企业，基于该待评估企业在排序结果中的位数确定该待评估企业的评估结果。

在一种实施方式中，评估模块406还用于：对于每个待评估企业，基于资源支持图谱确定该待评估企业的注册资本排序位数和员工人数排序位数，并对注册资本排序位数和员工人数排序位数进行加权求和得到该待评估企业的第一基础因子；基于资源支持图谱确定该待评估企业的资源支持层级和控制权比例，并计算控制权比例与资源支持层级平方根的商值，得到该待评估企业的第二基础因子；计算第一基础因子和第二基础因子的乘积，得到该待评估企业的中间评分。

在一种实施方式中，评估模块406还用于：对资源支持图谱进行遍历得到多个资源支持路径，利用最短路径算法从各个资源支持路径中确定目标支持路径，并基于目标支持路径确定该待评估企业的资源支持层级；基于各个资源支持路径的权重，计算目标支持路径占各个资源支持路径的比重，将比重确定为该待评估企业的控制权比例。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本发明实施例提供了一种服务器，具体的，该服务器包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。

图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器100包括：处理器50，存储器51，总线52和通信接口53，所述处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接；处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器51用于存储程序，所述处理器50在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中，或者由处理器50实现。

处理器50可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51，处理器50读取存储器51中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。