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一种基于深度学习的短跑运动员起跑训练方法及系统

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摘要

本发明涉及运动员训练方法技术领域，具体涉及一种基于深度学习的短跑运动员起跑训练方法及系统。包括：获取短跑运动员起跑训练时采集的实时视频数据，得到视频图像序列；利用训练好的目标检测框架对该短跑运动员起跑训练时的图像信息进行提取，根据实时视频数据中的场景和提取的该短跑运动员的第一轮廓信息及第一动作特征点信息建立样本特征库，利用样本特征库中的数据利用深度学习算法更新训练好的目标检测框架；将提取的图像信息与预存的同时刻的标准动作图像信息进行对比，判断该短跑运动员起跑训练时该时刻的动作是否达到训练要求。本发明提供了一种训练更加系统、标准，训练效果好的基于深度学习的短跑运动员起跑训练方法及系统。

著录项

公开/公告号CN112587903A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-02

原文格式PDF
申请/专利权人珠海大横琴科技发展有限公司;
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申请/专利号CN202011384589.1
发明设计人邓练兵;李皓;陈小满;
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申请日2020-11-30
分类号A63B71/06(20060101);A63B69/00(20060101);
代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人郑越
地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-67309(集中办公区)
入库时间 2023-06-19 10:29:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-31

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A63B71/06 专利申请号:2020113845891 申请公布日:20210402

发明专利申请公布后的驳回

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中文文献
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